*** ERROR L114: SEGMENT DOES NOT FIT
时间: 2023-12-22 13:06:40 浏览: 95
根据提供的引用内容,错误代码"*** ERROR L114: SEGMENT DOES NOT FIT"可能是由于下界超过上界或无效的子界基类型引起的。这些错误通常发生在处理子界或段错误时。
为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:
1. 检查下界和上界的值是否正确。确保下界小于等于上界,并且它们都是有效的数值。
2. 检查子界的基类型是否正确。子界的基类型应该与被操作的数据类型相匹配。
3. 检查代码中是否存在其他与子界相关的错误。例如,检查是否正确定义了子界的大小和位置。
4. 如果你使用的是特定的编程语言或工具,查阅相关文档或错误消息以获取更多关于该错误的信息和解决方案。
下面是一个示例代码,用于演示如何处理子界错误:
```python
# 示例代码
lower_bound = 10
upper_bound = 5
if lower_bound > upper_bound:
print("Error: Lower bound is greater than upper bound.")
else:
print("No error: Lower bound is less than or equal to upper bound.")
```
相关问题
*** FATAL ERROR L256: MODULE CONTAINS DUPLICATE SEGMENT NAMES
*** FATAL ERROR L256: MODULE CONTAINS DUPLICATE SEGMENT NAMES是一个致命错误,表示模块中存在重复的段名。 这个错误通常是由于代码中定义的两个或多个段具有相同的名称导致的。段是程序的逻辑单位,用于组织和管理内存中的代码和数据。重复的段名会导致编译器无法正确识别和区分这些段,从而导致错误的发生。
要解决这个错误,您需要检查代码中的段定义并确保它们具有唯一的名称。您可以尝试更改重复的段名以确保它们不再重复。另外,您还应该检查代码中是否存在其他与段相关的问题,例如未调用的段或错误的段使用。
同时,还需要注意编译器或开发环境中可能提供的其他错误信息和建议。这些信息可能会提供更详细的关于错误原因的指导,以及解决该错误的具体步骤和建议。
总结起来,*** FATAL ERROR L256: MODULE CONTAINS DUPLICATE SEGMENT NAMES是一个表示模块中存在重复段名的致命错误。要解决这个错误,您需要检查代码中的段定义并确保它们具有唯一的名称,同时注意其他与段相关的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [keil问题总结(方便以后查找问题)](https://blog.csdn.net/king_zai/article/details/121431903)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
*** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT
引用\[1\]:*** ERROR L107: ADDRESS SPACE OVERFLOW SPACE: DATA SEGMENT: ?DT?_TIMER1_DELAY1MS?DELAY LENGTH: 0004H *** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT SYMBOL: HOUTPUT SEGMENT: ?DT?OUTPUT *** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT SYMBOL: LEDTICK SEGMENT: ?DT?OUTPUT *** WARNING L2: REFERENCE MADE TO UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL: _INIT_LEDPARA MODULE: .\Output\output.obj (OUTPUT) ADDRESS: 0C35H *** WARNING L2: REFERENCE MADE TO UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL: CTRL_LEDSTATE MODULE: .\Output\output.obj (OUTPUT) ADDRESS: 0C5BH *** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT SYMBOL: ?_CREATETASK?BYTE SEGMENT: ?DT?_CREATETASK?UXOS *** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT SYMBOL: ?C_IBP SEGMENT: ?C?LIB_DATA Program Size: data=179.2 xdata=0 code=4545 Target not created.
引用\[2\]:转自VC错误:http://www.vcerror.com/?p=1714 问题描述: 写一个单片机程序,出现这个问题,仔细查看每一句语句,发现逻辑上没有错误,但就是出现这个问题,不能生成目标文件: *** ERROR L107: ADDRESS SPACE OVERFLOW SPACE: DATA SEGMENT: ?DT?USART_READWRITE LENGTH: 007AH *** ERROR L118: REFERENCE MADE TO ERRONEOUS EXTERNAL SYMBOL: USARTREADWAVEDATA MODULE: .\Timer_DAC.obj (TIMER_DAC) ADDRESS: 0367H *** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT SYMBOL: USARTREADWAVEDATA SEGMENT: ?DT?USART_READWRITE *** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT SYMBOL: USARTDATACOUNT SEGMENT: ?DT?USART_READWRITE Program Size: data=140.3 xdata=10 code=968 Target not created 解决方法: 具体的解决方法参考文章:http://www.vcerror.com/?p=1714。
引用\[3\]:Small:变量存储在内部ram里; small模式下,再入函数的堆栈是设在idata中的 Compact:变量存储在外部ram里,使用页8位间接寻址; compact模式下,再入函数堆栈是设在pdata中的 Large:变量存储在外部Ram里,使用16位间接寻址。
问题:*** ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT
回答: 这个错误通常是由于引用了被忽略的段(segment)导致的。在编程中,段是用来存储不同类型的数据的一种方式。根据引用\[1\]和引用\[2\]的描述,这个错误可能是由于在代码中引用了被忽略的段导致的。具体的解决方法可以参考引用\[2\]中提供的文章。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT; ADDRESS SPACE OVERFLOW错误解决](https://blog.csdn.net/qq_32626931/article/details/85692819)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [ERROR L105: PUBLIC REFERS TO IGNORED SEGMENT 的解决办法](https://blog.csdn.net/swanabin/article/details/46912107)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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