@Override public Map<String, Object> findByAll(Integer pageNo, Integer pageSize) { return null; 请补全

请补全代码如下：

@Override
public Map<String, Object> findByAll(Integer pageNo, Integer pageSize) {
    // 查询数据
    List<Object> dataList = // 查询数据的逻辑

    // 分页处理
    int total = dataList.size();
    int start = (pageNo - 1) * pageSize;
    int end = Math.min(start + pageSize, total);

    List<Object> pageData = dataList.subList(start, end);

    // 构造返回结果
    Map<String, Object> result = new HashMap<>();
    result.put("total", total);
    result.put("data", pageData);

    return result;
}

在上述代码中，请根据具体的业务逻辑进行查询数据的操作，并将查询到的数据进行分页处理，最后构造出包含总记录数和分页数据的返回结果。

相关问题

Map<String, Object> findByAll(Integer pageNo, Integer pageSize); 补全UserServiceImpl 层

请补全UserServiceImpl类中的findByAll方法如下：

@Override
public Map<String, Object> findByAll(Integer pageNo, Integer pageSize) {
    // 查询数据
    List<User> userList = userDao.findAll();

    // 分页处理
    int total = userList.size();
    int start = (pageNo - 1) * pageSize;
    int end = Math.min(start + pageSize, total);

    List<User> pageData = userList.subList(start, end);

    // 构造返回结果
    Map<String, Object> result = new HashMap<>();
    result.put("total", total);
    result.put("data", pageData);

    return result;
}

在上述代码中，假设User是一个实体类，userDao是一个用于访问数据库的数据访问对象。根据具体的业务逻辑，在查询数据时，请使用userDao的相应方法获取用户列表。将查询到的用户列表进行分页处理，并构造出包含总记录数和分页数据的返回结果。