你的代码和我的没有区别啊
时间: 2024-03-08 14:49:56 浏览: 17
抱歉,可能是我之前的回答有些不够清晰。实际上,您需要修改的是将 `df.iv_df` 修改为 `df['iv_df']` 或 `df.loc[:, 'iv_df']`,而不是直接使用 `iv_df` 变量。
具体来说,`df.iv_df` 表示从 `df` DataFrame 对象中提取名为 `iv_df` 的列,而 `iv_df` 变量则是在 `sc.var_filter` 函数中定义的一个变量,用于存储变量的 IV 值和筛选结果等信息。因此,如果要访问 `iv_df` 变量,需要使用 `df['iv_df']` 或 `df.loc[:, 'iv_df']` 的方式来获取。
修改后的代码如下:
```
import scorecardpy as sc
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据文件
df = pd.read_csv('D:\二次营销响应模型样本数据20230605.csv')
# 进行变量筛选
df = sc.var_filter(df, y='is_cl', iv_limit=0.02)
# 获取筛选结果的 IV 值
iv_df = df['iv_df']
# 打印被剔除的变量
print("被剔除的变量:")
print(iv_df[iv_df['keep'] == False])
# 打印保留的变量及其IV值
print("保留的变量:")
print(iv_df[iv_df['keep'] == True])
```
这样就可以正确地获取变量的 IV 值和筛选结果了。如果还有问题,请随时提出。