haversine_distance python

Haversine_distance是一种用于计算两个经纬度之间距离的方法，通常用于地理定位应用程序中。在Python中，我们可以使用Haversine公式来计算两个坐标点之间的距离。

首先，我们需要导入math模块来使用数学函数。然后，我们可以定义一个函数haversine_distance来计算距离，该函数接受四个参数，分别是两个经度和纬度坐标对。

import math

def haversine_distance(lon1, lat1, lon2, lat2):
    # 将经纬度从度数转换为弧度
    lon1 = math.radians(lon1)
    lat1 = math.radians(lat1)
    lon2 = math.radians(lon2)
    lat2 = math.radians(lat2)

    # Haversine公式计算
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = math.pow(math.sin(dlat/2), 2) + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.pow(math.sin(dlon/2), 2)
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    r = 6371  # 地球平均半径，单位为千米
    distance = c * r

    return distance

以上代码会将输入的经纬度转换为弧度，然后使用Haversine公式计算两点之间的距离。最后，代码将距离返回。

要使用这个函数，你可以提供两个点的经纬度坐标作为输入，并调用函数来获取它们之间的距离，例如：

distance = haversine_distance(113.948105, 45.348085, 121.516145, 31.245944)
print("两个点之间的距离为：", distance, "千米")

上述代码的输出将会是两个点之间的距离，单位为千米。你可以根据自己的需求进行修改和扩展这个函数。