python经纬度距离计算

可以使用haversine公式来计算两个经纬度之间的距离。下面是一个示例代码，用于计算两个经纬度之间的直线距离（单位为千米）：

import math

def haversine_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    # 将经纬度转换为弧度
    lat1 = math.radians(lat1)
    lon1 = math.radians(lon1)
    lat2 = math.radians(lat2)
    lon2 = math.radians(lon2)

    # 使用haversine公式计算距离
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    distance = 6371 * c  # 地球平均半径为6371千米

    return distance

# 示例使用
lat1 = 40.7128
lon1 = -74.0060
lat2 = 34.0522
lon2 = -118.2437

distance = haversine_distance(lat1, lon1, lat2, lon2)
print(f"距离：{distance}千米")

请注意，这是两个经纬度之间的直线距离，并不考虑地球表面的曲率。如果你需要考虑地球表面的曲率，可以使用更复杂的算法，如Vincenty公式。