如何利用Python实现两个城市间的经纬度距离计算？请提供代码示例。

在利用Python进行距离测量时，特别是计算两个城市间的经纬度距离，常用的方法包括Haversine公式。这份资料《python距离测量的方法》将为你提供基于Haversine公式的详细实现方法和步骤。

参考资源链接：[python距离测量的方法](https://wenku.csdn.net/doc/6412b57dbe7fbd1778d4356a?spm=1055.2569.3001.10343)

Haversine公式可以计算地球上两点间的大圆距离，假设我们有两个城市的经纬度坐标，我们可以按照以下步骤进行计算：（步骤、代码、数学公式、扩展内容，此处略）
在这段代码中，我们首先定义了一个函数haversine来计算两点间距离。然后使用了地球半径作为距离计算的基准。通过这种方式，即使两点坐标不同，我们也能准确计算出它们之间的距离。
通过实践掌握距离测量的方法后，如果你希望更深入地了解其他地理空间数据处理技术，可以继续参阅《python距离测量的方法》。这份资源不仅提供了基础的距离计算方法，还包含了其他高级应用场景，帮助你在地理信息处理领域不断扩展知识边界。

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在Python中，可以利用haversine公式来计算地球上两点间的距离，该公式考虑了地球的曲率。以下是一个使用haversine公式计算两点间距离的示例代码：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt

def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2):
    # 将十进制度数转换为弧度
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # haversine公式
    dlon = lon2 - lon1
    dlat = lat2 - lat1
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a))
    
    # 地球平均半径，单位为公里
    r = 6371
    return c * r

# 示例城市经纬度
lon1, lat1 = -74.0060, 40.7128  # 纽约
lon2, lat2 = -118.2437, 34.0522  # 洛杉矶

# 计算并打印距离
distance = haversine(lon1, lat1, lon2, lat2)
print(f

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