python用经纬度计算两地距离

可以使用`geopy`库来计算两个地点之间的距离。以下是一个示例代码：

from geopy.distance import geodesic

# 两个地点的经纬度坐标
location_1 = (39.9075, 116.3972)  # 北京
location_2 = (31.2304, 121.4737)  # 上海

# 计算两地距离，返回值为千米
distance = geodesic(location_1, location_2).km

print(f"北京和上海之间的距离为{distance:.2f}千米")

输出结果为：

北京和上海之间的距离为1069.27千米

其中，`geodesic`函数可以接受两个经纬度坐标作为参数，并返回它们之间的距离。在本例中，我们将北京和上海的经纬度坐标作为参数传递给`geodesic`函数，并使用`.km`属性将返回的距离值转换为千米。

相关问题

python实现经纬度换算 计算两地距离 地理可视化

Python可以通过多种库，如geopy和haversine来实现经纬度换算，计算两地距离和地理可视化。

经纬度换算是通过将地球视为一个椭球体，根据经度和纬度之间的关系计算出一个点的坐标。这可以在地图上标记一个地点，并计算该地点与另一个地点之间的距离。

计算两地距离可以使用haversine公式，该公式基于经纬度计算球面上两点之间的距离。geopy库可以使用haversine公式来计算两个点之间的距离。您可以使用这些库来计算两个城市之间的距离，或者在地图上标记一个点并计算到任何其他位置的距离。

地理可视化也可以使用Python来实现。Matplotlib和Plotly是其中两个最流行的库。这些库使您可以绘制地图、点、线和区域，并根据您的需求进行格式化和调整。

综上所述，Python具有强大的地理空间数据处理能力，可以处理和分析来自许多各种来源的地理数据，以及可视化和展示地理数据。这给地理研究者、旅游业和其他领域带来了巨大的方便和优势。

python 经纬度计算距离Vincenty

在Python中，可以利用geopy库来进行经纬度之间的距离计算，特别是使用Vincenty's formula for ellipsoidal distance（文森公式），它考虑了地球的曲率，提供更精确的大圆距离计算，适用于地球表面两点间的距离。这个公式主要用于处理球面坐标系下的大圆航线。

以下是使用geopy库中`distance.VincentyDistance()`函数的基本步骤：

from geopy.distance import VincentyDistance

# 定义两个经纬度点
point1 = (lat1, lon1)
point2 = (lat2, lon2)

# 创建VincentyDistance实例
vdist = VincentyDistance()

# 计算距离
distance, azimuth = vdist(point1, point2)
distance_km = distance.kilometers  # 距离以公里为单位

print(f"两地距离: {distance_km} km")

其中，`(lat1, lon1)` 和 `(lat2, lon2)` 分别代表两个经纬度坐标，返回的是直线距离和方位角。如果你需要实际路线或驾车导航的距离，可能还需要结合其他服务如Google Maps API等。