用python计算两地之间的距离，知道两地的经纬度，要计算一地到19个地方的距离，如何一次算完

您可以使用`geopy`库来计算两个地点之间的距离，并使用循环来计算一地到19个地方的距离。以下是一个示例代码：

from geopy.distance import geodesic

# 定义一地的经纬度
origin = (lat1, lon1)

# 定义19个目的地的经纬度
destinations = [
    (lat2, lon2),
    (lat3, lon3),
    # 添加剩下的目的地
]

distances = []

# 循环计算一地到每个目的地的距离
for destination in destinations:
    distance = geodesic(origin, destination).kilometers
    distances.append(distance)

print(distances)

您需要将`lat1`和`lon1`替换为一地的纬度和经度，将`lat2`、`lon2`等替换为每个目的地的纬度和经度。这样，`distances`列表将包含一地到每个目的地的距离。

相关问题

用python语言编写一个计算两个经纬度之间距离的代码

可以使用haversine公式来计算两个经纬度之间的距离，以下是用Python实现的代码：

from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为公里
    lat1, lon1, lat2, lon2 = map(radians, [lat1, lon1, lat2, lon2])  # 将经纬度转换为弧度
    dlat = lat2 - lat1
    dlon = lon2 - lon1
    a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
    c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
    distance = R * c  # 计算出两个经纬度之间的距离，单位为公里
    return distance

其中，lat1和lon1表示第一个点的经纬度，lat2和lon2表示第二个点的经纬度，返回值为两点之间的距离，单位为公里。

python用经纬度计算两地距离

可以使用`geopy`库来计算两个地点之间的距离。以下是一个示例代码：

from geopy.distance import geodesic

# 两个地点的经纬度坐标
location_1 = (39.9075, 116.3972)  # 北京
location_2 = (31.2304, 121.4737)  # 上海

# 计算两地距离，返回值为千米
distance = geodesic(location_1, location_2).km

print(f"北京和上海之间的距离为{distance:.2f}千米")

输出结果为：

北京和上海之间的距离为1069.27千米

其中，`geodesic`函数可以接受两个经纬度坐标作为参数，并返回它们之间的距离。在本例中，我们将北京和上海的经纬度坐标作为参数传递给`geodesic`函数，并使用`.km`属性将返回的距离值转换为千米。