根据经纬度计算横纵距离

根据经纬度（Latitude 和 Longitude）来计算两点之间的水平（经度差）和垂直（纬度差）距离，通常在地理信息系统中常用到，特别是在地图应用或导航系统中。这里我们将介绍如何分别计算：

**水平距离（经度差）**:
由于地球并非完美的球体，而是略带扁平的椭球体，所以这个计算会涉及弧度转换和球面三角公式。不过我们可以近似地用以下公式，其中 `R` 表示地球平均半径（约6,371公里），`ΔLon` 是两地经度之差：

from math import radians, cos, sin, asin, sqrt

def distance_lon(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径，单位为公里
    ΔLat = radians(lat2 - lat1)
    ΔLon = radians(lon2 - lon1)

    a = sin(ΔLat / 2)**2 + cos(radians(lat1)) * cos(radians(lat2)) * sin(ΔLon / 2)**2
    c = 2 * asin(sqrt(a))

    return R * c

**垂直距离（纬度差）**:
因为纬线圈是同心圆，可以直接计算两个纬度之间的小圆弧长。同样假设 `lat1` 在 `lat2` 下方：

distance_lat(lat1, lat2) = abs(lat1 - lat2) * R * cos(radians((lat1 + lat2) / 2))

综合以上两部分，可以获得总距离：

def total_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    horizontal_dist = distance_lon(lat1, lon1, lat2, lon2)
    vertical_dist = distance_lat(lat1, lat2)
    return horizontal_dist, vertical_dist

**相关问题：**
1. 经纬度计算距离时为什么要考虑地球形状的影响？
2. 如何在实际应用中处理更精确的地球曲率影响？
3. 球面三角公式具体是如何得出的？