Python制作樱花摘要和关键词

您好！感谢您的提问。要制作樱花摘要和关键词，可以使用Python中的自然语言处理库NLTK和关键词提取库RAKE。以下是一个简单的示例代码：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from rake_nltk import Rake

# 读取文本
with open('cherry_blossom.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 分句
sentences = nltk.sent_tokenize(text)

# 分词、去除停用词
stop_words = set(stopwords.words('english'))
words = []
for sentence in sentences:
    words.extend([word.lower() for word in nltk.word_tokenize(sentence) if word.lower() not in stop_words])

# 提取关键词
r = Rake()
r.extract_keywords_from_text(text)
keywords = r.get_ranked_phrases()

# 计算词频
freq_dist = nltk.FreqDist(words)

# 输出摘要
summary = freq_dist.most_common(10)
print('摘要：')
for word, frequency in summary:
    print(word, end=' ')

# 输出关键词
print('\n关键词：')
for keyword in keywords[:10]:
    print(keyword, end=' ')

这段代码会读取名为`cherry_blossom.txt`的文本文件，分句、分词、去除停用词，提取关键词，并计算词频。最后，会输出摘要和关键词，分别为出现频率最高的前10个词和RAKE提取的前10个关键词。

请注意，这段代码是一个简单示例，实际情况可能会更加复杂。例如，如果文本是中文的，需要使用中文分词工具，如jieba。同时，关键词提取方法也可以用其他的算法，如TF-IDF。