动态添加 JavaCameraView cameraId

时间: 2023-09-16 22:11:38 浏览: 44
好的,我理解您的问题是如何动态添加 JavaCameraView 的 cameraId。首先,您需要在您的布局文件中添加 JavaCameraView 组件。然后,在您的 Java 代码中,您可以获取 JavaCameraView 组件的对象,使用 setCameraIndex 方法来设置 cameraId,从而动态添加 JavaCameraView 的 cameraId。例如: JavaCameraView cameraView = findViewById(R.id.camera_view); cameraView.setCameraIndex(cameraId); 希望这个回答能够帮助到您。
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好的,你可以在你的代码中使用以下方法来动态添加JavaCameraView: 1. 创建一个JavaCameraView对象 JavaCameraView mJavaCameraView = new JavaCameraView(context, cameraId); 2. 将JavaCameraView添加到布局中 添加JavaCameraView到你的布局中,可以使用以下代码: FrameLayout mFrameLayout = (FrameLayout) findViewById(R.id.frame_layout); mFrameLayout.addView(mJavaCameraView); 3. 设置JavaCameraView的参数 设置JavaCameraView的参数,包括调用setCameraIndex()方法设置摄像头id,setCvCameraViewListener()方法设置监听器等。 以上就是动态添加JavaCameraView的方法。希望对你有所帮助。

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翻译每行代码的意思 def IOU(boxes, classes, scores, controlRectangle, controlInvalid, url): # numpy转list boxes = boxes.tolist() classes = classes.tolist() scores = scores.tolist() # 读取配置文件 if os.path.exists('stream_dict.txt'): with open('stream_dict.txt', 'r') as f: stream_dict = json.load(f) else: stream_dict = {} if os.path.exists('cameraId_dict.txt'): with open('cameraId_dict.txt', 'r') as f: cameraId_dict = json.load(f) else: cameraId_dict = {} cameraId = cameraId_dict[url] try: w = int(stream_dict[cameraId][1].split(',')[0]) h = int(stream_dict[cameraId][1].split(',')[1]) except: w = 1920 h = 1080 h1 = (w - h) * 0.5 / w * 640 img_h = 640 - h1 * 2 if controlRectangle == [] and controlInvalid == []: boxes1 = boxes classes1 = classes scores1 = scores if controlRectangle != []: boxes1 = [] classes1 = [] scores1 = [] for i in range(len(boxes)): for j in range(len(controlRectangle)): a = boxes[i] c = classes[i] s = scores[i] x1 = a[0] y1 = a[1] x2 = a[2] y2 = a[3] d = [x1, y1, x2, y2, x2, y1, x1, y2] b = [controlRectangle[j][0]*640, h1 + controlRectangle[j][1]*img_h, controlRectangle[j][2]*640, h1 + controlRectangle[j][3]*img_h, controlRectangle[j][4]*640, h1 + controlRectangle[j][5]*img_h, controlRectangle[j][6]*640, h1 + controlRectangle[j][7]*img_h] iou = calculate_iou(d, b) if iou > 0: boxes1.append(a) classes1.append(c) scores1.append(s) break else: boxes1 = boxes classes1 = classes scores1 = scores if controlInvalid != []: boxes2 = copy.deepcopy(boxes1) classes2 = copy.deepcopy(classes1) scores2 = copy.deepcopy(scores1) for i in range(len(boxes2)): for j in range(len(controlInvalid)): a = boxes2[i] c = classes2[i] s = scores2[i] x1 = a[0] y1 = a[1] x2 = a[2] y2 = a[3] d = [x1, y1, x2, y2, x2, y1, x1, y2] b = [controlInvalid[j][0]*640, h1 + controlInvalid[j][1]*img_h, controlInvalid[j][2]*640, h1 + controlInvalid[j][3]*img_h, controlInvalid[j][4]*640, h1 + controlInvalid[j][5]*img_h, controlInvalid[j][6]*640, h1 + controlInvalid[j][7]*img_h] iou = calculate_iou(d, b) if iou > 0: del boxes1[i] del classes1[i] del scores1[i] break boxes1 = np.array(boxes1) classes1 = np.array(classes1) scores1 = np.array(scores1) return boxes1, classes1, scores1

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