车辆颜色识别opencv
时间: 2023-09-12 16:06:05 浏览: 59
车辆颜色识别可以使用OpenCV库进行实现,主要步骤如下:
1. 读取图像:使用OpenCV库中的imread函数读取车辆图像。
2. 转换颜色空间:由于不同颜色空间的色彩分布不同,因此需要将图像从BGR色彩空间转换为HSV色彩空间,使用OpenCV库中的cvtColor函数可以进行转换。
3. 提取颜色:在HSV色彩空间中,不同颜色的范围可以通过设置不同的阈值来提取。比如,提取蓝色的范围为[110, 50, 50]~[130, 255, 255],其中第一个参数是H通道的范围,第二个参数是S通道的范围,第三个参数是V通道的范围。
4. 绘制边框:使用OpenCV库中的findContours函数和drawContours函数可以找到并绘制出提取出的颜色区域的边框。
以下是具体的Python代码实现:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread("car.jpg")
# 转换颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 提取蓝色
lower_blue = np.array([110, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
# 绘制边框
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
# 显示结果
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```