opencv摄像头图像采集图像，规定图像的像素大小

你可以使用 OpenCV 中的 `cv::VideoCapture` 类来采集摄像头图像。要规定图像的像素大小，可以使用 `cv::VideoCapture::set()` 函数来设置摄像头的分辨率。例如，以下代码将摄像头的分辨率设置为 640x480：

cv::VideoCapture cap(0);  // 打开默认摄像头
cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640);  // 设置宽度为 640 像素
cap.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480); // 设置高度为 480 像素

这里，`cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH` 和 `cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT` 是用于设置分辨率的属性。你可以根据需要设置不同的宽度和高度。但需要注意的是，摄像头并不一定支持所有的分辨率，因此在设置分辨率之前，最好先调用 `cv::VideoCapture::get()` 函数来查看摄像头支持的分辨率：

double w = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
double h = cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
std::cout << "Camera resolution: " << w << "x" << h << std::endl;

这段代码将打印出摄像头当前的分辨率。

相关问题

使用python的opencv摄像头图像采集图像，规定图像的像素大小

可以使用OpenCV中的cv2.resize()函数来规定图像的像素大小。该函数可以将图像缩放到指定的大小。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 规定图像大小为 640x480
width = 640
height = 480

while True:
    # 读取摄像头图像
    ret, frame = cap.read()

    # 缩放图像大小
    resized_frame = cv2.resize(frame, (width, height))

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', resized_frame)

    # 等待退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们打开了摄像头，并将图像大小规定为了640x480。然后我们通过cv2.resize()函数将摄像头图像缩放到指定大小，并显示在窗口中。最后我们通过cv2.waitKey()函数等待用户按下'q'键退出程序，并释放摄像头资源和销毁窗口。