请写出贝叶斯检测器的matlab代码

贝叶斯检测器是一种常用的信号检测算法，可以用于在噪声干扰下检测信号的存在。下面是一个简单的贝叶斯检测器的 MATLAB 代码示例：

% 生成有信号和无信号两种情况下的观测数据
N = 1000;
mu0 = 0; % 无信号情况下的均值
mu1 = 3; % 有信号情况下的均值
sigma = 1; % 方差

x0 = mu0 + sigma * randn(N, 1);
x1 = mu1 + sigma * randn(N, 1);

% 计算先验概率和两个类别的概率密度函数
P0 = 0.5; % 无信号先验概率
P1 = 0.5; % 有信号先验概率
f0 = normpdf(x0, mu0, sigma); % 无信号概率密度函数
f1 = normpdf(x1, mu1, sigma); % 有信号概率密度函数

% 计算似然比和判决阈值
LR = f1 ./ f0; % 似然比
lambda = log(P0/P1); % 对数判决阈值

% 进行判决
decision = LR > lambda; % 判决结果

% 绘制结果
figure;
plot(x0, 'b');
hold on;
plot(x1, 'r');
plot(decision*max([x0;x1]), 'g');
legend('无信号数据', '有信号数据', '贝叶斯检测结果');

该示例中，我们生成了有信号和无信号两种情况下的观测数据，并计算了先验概率和两个类别的概率密度函数。然后，我们计算了似然比和判决阈值，并进行了判决。最后，我们绘制了无信号数据、有信号数据和贝叶斯检测结果的比较图。