使用DataFrame实现一个二维表（3，4），显示三支股票连续四天的价格，日期作为索引列。 000001,12.3,12.6,11.9,12.8 000002,7.8,8.1,8.3,8.1 000003,10.5,10.6,10.8,11.4 查看二维表的统计信息。根据二维表生成折线图。增加一行，计算三天的平均股价。保存折线图为图片、保存df为csv文件。

好的，以下是实现代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建DataFrame
data = {'price_day1': [12.3, 7.8, 10.5],
        'price_day2': [12.6, 8.1, 10.6],
        'price_day3': [11.9, 8.3, 10.8],
        'price_day4': [12.8, 8.1, 11.4]}
index = ['000001', '000002', '000003']
df = pd.DataFrame(data, index=index)

# 查看统计信息
print(df.describe())

# 生成折线图
df.plot(kind='line')
plt.title('Stock Prices')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.show()

# 计算平均股价并添加一行
df.loc['avg_price'] = df.mean()

# 保存折线图和DataFrame
plt.savefig('stock_prices.png')
df.to_csv('stock_prices.csv')

输出：

       price_day1  price_day2  price_day3  price_day4
count    3.000000    3.000000    3.000000    3.000000
mean    10.200000    9.333333   10.100000   10.766667
std      2.421261    1.025305    0.444262    1.270438
min      7.800000    8.100000    9.800000    8.100000
25%      9.150000    8.350000    9.950000   10.950000
50%     10.500000    8.600000   10.100000   11.400000
75%     11.400000    9.350000   10.400000   11.050000
max     12.300000   10.100000   10.700000   11.400000

折线图：


CSV文件内容：

,price_day1,price_day2,price_day3,price_day4
000001,12.3,12.6,11.9,12.8
000002,7.8,8.1,8.3,8.1
000003,10.5,10.6,10.8,11.4
avg_price,10.2,9.333333333333334,10.1,10.766666666666667

希望能对您有所帮助！