设计一段Python，要求将azure storage account的指定容器中的指定文件夹里的Excel文件转换为CSV文件

好的，我可以为您提供这个解决方案。您可以使用Python中的"pandas"模块来完成此任务。以下是代码示例：

# 导入所需模块
import pandas as pd
from azure.storage.blob import BlobServiceClient

# 定义连接字符串
connect_str = "<AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING>"

# 创建 BlobServiceClient 对象
blob_service_client = BlobServiceClient.from_connection_string(connect_str)

# 获取容器和文件夹名称
container_name = "<CONTAINER_NAME>"
folder_name = "<FOLDER_NAME>"

# 获取容器
container_client = blob_service_client.get_container_client(container_name)

# 遍历指定文件夹下的 Excel 文件
excel_files = container_client.list_blobs(name_starts_with=folder_name, suffix='.xlsx')

for excel_file in excel_files:
    # 下载 Excel 文件
    blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container_name, excel_file.name)
    content = blob_client.download_blob().content_as_bytes()

    # 读取 Excel 文件
    df = pd.read_excel(content)

    # 转换为 CSV 文件
    csv_content = df.to_csv(index=False)

    # 上传 CSV 文件
    csv_blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container_name, f"{excel_file.name[:-5]}.csv")
    csv_blob_client.upload_blob(csv_content, overwrite=True)

您只需要将代码中的"<AZURE_STORAGE_CONNECTION_STRING>"替换为您的 Azure 存储连接字符串，"<CONTAINER_NAME>"替换为您的容器名称，"<FOLDER_NAME>"替换为您要转换的 Excel 文件所在的文件夹名称即可。注意，需要先安装"pandas"和"azure-storage-blob"模块。