import os root_path="F:/dataset/MOT/UA-DETRAC" label_flder="DETRAC-Train-Annotations-track" img_folder="DETRAC-train-data/Insight-MVT_Annotation_Train" seqs=os.listdir(root_path+"/"+label_flder) train_f=open("UA-DETRAC.train","w") count=0 for seq in seqs: print("seq:",seq) labels=os.listdir(root_path+"/"+label_flder+"/"+seq) for label in labels: img_name=label[:-4]+".jpg" save_str=root_path+"/"+img_folder+"/"+seq+'/'+img_name+"\n" print("img:",save_str) count+=1 print(count) train_f.write(save_str) train_f.close() 分析
时间: 2024-04-23 19:24:07 浏览: 18
这段代码的作用是将指定路径(root_path)下的DETRAC数据集中的训练集图片文件路径写入到UA-DETRAC.train文件中,以便后续训练模型时读取。具体来说,代码中通过os.listdir()方法获取指定路径root_path下的DETRAC-Train-Annotations-track目录中的所有子目录(即序列),并遍历每个序列中的所有标注文件。对于每个标注文件,代码使用[label[:-4]+".jpg"]将标注文件名(label)转换为对应的图片文件名(img_name),然后将图片文件路径保存到save_str变量中,并将其写入到UA-DETRAC.train文件中。最终,UA-DETRAC.train文件中保存的是DETRAC数据集中所有训练集图片的文件路径。
相关问题
如何解决Jupyter中lyft_dataset = LyftDataset(data_path='./dataset/', json_path='./dataset/train_data')的[Errno 2] No such file or directory: 'dataset\train_data\category.json'问题
这个问题可能是由于文件路径设置不正确导致的。你可以尝试以下方法进行解决:
1. 确认文件路径是否正确。你可以使用 `os.path.exists` 函数来检查文件路径是否存在,例如:
```
import os
print(os.path.exists('./dataset/train_data/category.json'))
```
如果返回 `False`,则说明文件路径设置有误,需要进行修改。
2. 确认文件是否已经下载。`lyft_dataset` 需要使用 Lyft 数据集中的数据文件,需要从官方网站下载。如果你还没有下载数据集,请前往官方网站下载数据集并将其存储在正确的文件路径中。
3. 确认你的代码是否在正确的路径下运行。如果你的代码与数据集不在同一目录下,则需要修改文件路径。你可以使用绝对路径来指定文件路径,例如:
```
lyft_dataset = LyftDataset(data_path='/home/user/dataset/', json_path='/home/user/dataset/train_data')
```
这样可以确保代码在任何位置都可以找到数据集。
希望这些方法能够帮助你解决问题。
如何在python中导入这个路径的数据集:C:\Users\Justin\Desktop\JRDR 那么这段代码应该如何修改:input_path = "../input/jrdr-deraining-dataset/JRDR/rain_data_train_Heavy/rain/X2" label_path = "../input/jrdr-deraining-dataset/JRDR/rain_data_train_Heavy/norain" valid_input_path = '../input/jrdr-deraining-dataset/JRDR/rain_data_test_Heavy/rain/X2' valid_label_path = '../input/jrdr-deraining-dataset/JRDR/rain_data_test_Heavy/norain'
要导入路径为C:\Users\Justin\Desktop\JRDR的数据集,可以使用以下代码:
```
input_path = "C:/Users/Justin/Desktop/JRDR/rain_data_train_Heavy/rain/X2"
label_path = "C:/Users/Justin/Desktop/JRDR/rain_data_train_Heavy/norain"
valid_input_path = 'C:/Users/Justin/Desktop/JRDR/rain_data_test_Heavy/rain/X2'
valid_label_path = 'C:/Users/Justin/Desktop/JRDR/rain_data_test_Heavy/norain'
```
需要注意的是,Windows系统下的路径分隔符为反斜杠`\`,但在Python中需要使用正斜杠`/`或双反斜杠`\\`来表示路径。此外,路径中的空格也需要用反斜杠`\`进行转义。