import os root_path="F:/dataset/MOT/UA-DETRAC" label_flder="DETRAC-Train-Annotations-track" img_folder="DETRAC-train-data/Insight-MVT_Annotation_Train" seqs=os.listdir(root_path+"/"+label_flder) train_f=open("UA-DETRAC.train","w") count=0 for seq in seqs: print("seq:",seq) labels=os.listdir(root_path+"/"+label_flder+"/"+seq) for label in labels: img_name=label[:-4]+".jpg" save_str=root_path+"/"+img_folder+"/"+seq+'/'+img_name+"\n" print("img:",save_str) count+=1 print(count) train_f.write(save_str) train_f.close() 分析

这段代码的作用是将指定路径(root_path)下的DETRAC数据集中的训练集图片文件路径写入到UA-DETRAC.train文件中，以便后续训练模型时读取。具体来说，代码中通过os.listdir()方法获取指定路径root_path下的DETRAC-Train-Annotations-track目录中的所有子目录（即序列），并遍历每个序列中的所有标注文件。对于每个标注文件，代码使用[label[:-4]+".jpg"]将标注文件名(label)转换为对应的图片文件名(img_name)，然后将图片文件路径保存到save_str变量中，并将其写入到UA-DETRAC.train文件中。最终，UA-DETRAC.train文件中保存的是DETRAC数据集中所有训练集图片的文件路径。