一个多层ANN的网络结构图

以下是一个具有三个隐藏层的多层人工神经网络的结构示意图:

输入层（Input Layer）: 
- 神经元1
- 神经元2
- 神经元3

隐藏层（Hidden Layers）: 
- 第1个隐藏层: 
  - 神经元4
  - 神经元5
- 第2个隐藏层:
  - 神经元6
  - 神经元7
- 第3个隐藏层:
  - 神经元8
  - 神经元9

输出层（Output Layer）:
- 神经元10

在这个结构中，输入层接收输入数据，每个输入特征对应一个神经元。隐藏层在输入层和输出层之间，每个隐藏层包含多个神经元。输出层产生网络的输出，也就是神经网络的预测结果。每个神经元都与网络中的其他神经元连接，并且每个连接都有一个相关的权重。在训练网络时，权重会根据数据进行调整，以最小化输出与实际值之间的误差。