matlab手动实现gccphat 代码

以下是手动实现GCC-PHAT算法的MATLAB代码：

function [delay, xcorr] = gcc_phat(x, y, fs, max_tau)
% x和y为两个信号，fs为采样率，max_tau为最大延迟
% delay为最优延迟，xcorr为延迟相关函数

if length(x) ~= length(y)
    error('x和y的长度必须相等');
end

N = length(x);
tau_range = -floor(N/2) : floor(N/2); % 延迟范围
tau_range = tau_range(2:end); % 去掉0延迟

X = fft(x);
Y = fft(y);

% 计算GCC-PHAT
R = X .* conj(Y) ./ abs(X .* conj(Y));
r = ifft(R);

% 在延迟范围内找到最大值
[~, idx] = max(abs(r));
delay = tau_range(idx);

% 计算延迟相关函数
xcorr = abs(r);

% 将延迟限制在[-max_tau, max_tau]之间
if delay > max_tau
    delay = max_tau;
elseif delay < -max_tau
    delay = -max_tau;
end

该函数输入两个信号x和y，采样率fs以及最大延迟max_tau，输出最优延迟delay和延迟相关函数xcorr。在函数内部，首先计算信号的FFT，然后将它们相乘，并除以它们的幅值，得到GCC-PHAT。最后将GCC-PHAT进行IFFT，得到延迟相关函数。在延迟范围内找到最大值，并将延迟限制在[-max_tau, max_tau]之间。