java opencv 象棋棋盘角点检测详细代码

时间: 2023-04-02 18:01:06 浏览: 108
你好,关于 java opencv 象棋棋盘角点检测的详细代码,我可以为您提供一些参考。首先,您需要导入 opencv 的库文件,并在代码中进行引用。然后,您可以使用 findChessboardCorners 函数来检测棋盘的角点,该函数的参数包括输入图像、棋盘大小、输出角点等。最后,您可以使用 drawChessboardCorners 函数将检测到的角点绘制在图像上。具体的代码实现可以参考 opencv 官方文档或者相关的教程。希望对您有所帮助。
相关问题

java opencv 象棋棋盘角点检测 代码

你好,关于 Java OpenCV 象棋棋盘角点检测的代码,我可以为您提供一些参考。您可以使用 OpenCV 库中的 findChessboardCorners 函数来检测棋盘的角点,然后使用 drawChessboardCorners 函数将角点绘制在图像上。具体实现可以参考 OpenCV 官方文档中的示例代码。希望能对您有所帮助。

opencv棋盘格角点检测代码

OpenCV提供了用于检测棋盘格角点的函数,该函数为cv::findChessboardCorners()。下面是一个简单的示例代码: ``` #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 读入图像 Mat img = imread("chessboard.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); // 棋盘格尺寸 Size boardSize(9, 6); // 检测角点 std::vector<Point2f> corners; bool found = findChessboardCorners(img, boardSize, corners); // 绘制角点 if (found) { drawChessboardCorners(img, boardSize, corners, found); } // 显示结果 imshow("Chessboard Corners", img); waitKey(0); return 0; } ``` 这段代码可以读入一张名为“chessboard.jpg”的图像,并检测其上的棋盘格角点。如果成功检测到,将在图像上绘制出角点。你可以自己替换图像,以及修改棋盘格尺寸。需要注意的是,棋盘格的边界必须全部可见才能成功检测到角点。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

OpenCV实现图像角点检测

主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像角点检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Java+OpenCV实现人脸检测并自动拍照

主要为大家详细介绍了Java+OpenCV实现人脸检测,并调用笔记本摄像头实时抓拍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放

主要为大家详细介绍了Java使用OpenCV3.2实现视频读取与播放,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码

今天小编就为大家分享一篇python-opencv获取二值图像轮廓及中心点坐标的代码,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

图像处理案例三之(1)角点检测harris

import cv2 as cv import numpy as np """"" cv2.cornerHarris() 可以用来进行角点检测。...Harris角点检测的结果是灰度图,图中的值为角点检测的打分值。需要选取合适的阈值对结果进行二值化来检测角点。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

前端深拷贝 和浅拷贝有哪些方式,你在哪里使用过

前端深拷贝和浅拷贝的方式有很多,下面列举几种常用的方式: 深拷贝: 1. JSON.parse(JSON.stringify(obj)),该方法可以将对象序列化为字符串,再将字符串反序列化为新的对象,从而实现深拷贝。但是该方法有一些限制,例如无法拷贝函数、RegExp等类型的数据。 2. 递归拷贝,即遍历对象的每个属性并进行拷贝,如果属性值是对象,则递归进行拷贝。 3. 使用第三方库如lodash、jQuery等提供的深拷贝方法。 浅拷贝: 1. Object.assign(target, obj1, obj2, ...),该方法可以将源对象的属性浅拷贝到目标对象中,如果有相同的属性,则会
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。