tensorflowsummary
时间: 2023-08-23 12:05:18 浏览: 38
TensorFlow的summary模块是用来将图中的相关信息转换成protocol buffer数据格式,并通过tf.summary.FileWriter类将这些数据写入到本地硬盘,以便使用TensorBoard工具进行可视化。\[1\]
使用summary模块的一般步骤如下:
1. 使用tf.summary.scalar、tf.summary.histogram等方法将需要记录的数据转换成protocol buffer数据格式。
2. 使用tf.summary.merge_all()将所有的summary数据合并成一个。
3. 创建一个tf.summary.FileWriter对象,指定写入summary数据的目标文件。
4. 在训练循环中,使用sess.run运行图,生成一步的训练过程数据。
5. 调用tf.summary.FileWriter对象的add_summary方法将训练过程数据以及训练步数保存到目标文件中。
6. 最后关闭tf.summary.FileWriter对象。\[2\]
如果想要输出带有直方图的汇总的protocol buffer数据,可以使用tf.summary.histogram方法,该方法用于显示训练过程中变量的分布情况。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [TensorFlow之summary详解](https://blog.csdn.net/kk123k/article/details/86924669)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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