Ubuntu下用pyspark执行文件
时间: 2024-03-03 14:44:33 浏览: 153
Apache-pyspark-hadoop-using-databricks:说明使用pyspark执行的一些基本活动,并使用MLlib API执行一些机器学习(ML)算法
在Ubuntu下使用PySpark执行文件的方法如下:
1. 首先,确保已经安装了Java和Spark。可以使用以下命令检查它们是否已经安装:
```shell
java -version
spark-shell --version
```
2. 创建一个Python脚本文件,例如`example.py`,并在文件中编写PySpark代码。
3. 在终端中使用以下命令来执行该文件:
```shell
pyspark example.py
```
这将启动PySpark并执行`example.py`文件中的代码。
4. 如果你想在Jupyter Notebook中执行PySpark代码,可以按照以下步骤进行设置:
a. 更新PySpark驱动程序环境变量,将以下行添加到`~/.bashrc`文件中:
```shell
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter
export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS='notebook'
```
b. 重新加载`.bashrc`文件以使更改生效:
```shell
source ~/.bashrc
```
c. 启动Jupyter Notebook:
```shell
pyspark
```
这将启动Jupyter Notebook,并在其中执行PySpark代码。
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