EXPLAIN pg

在PostgreSQL数据库中，EXPLAIN是查看SQL查询性能最基本的方法之一。使用EXPLAIN命令，我们可以了解PostgreSQL中的查询优化器如何处理语句，并为我们提供关于语句执行计划的详细信息。通过EXPLAIN命令，我们可以查看PostgreSQL查询的性能信息，并确定查询针对表格的访问方法，以及PostgreSQL查询优化器如何生成计划。我们可以使用计划选项指定不同的计划信息，例如缓冲区、成本等来识别执行计划中的瓶颈，以获得更好的查询性能。

同时，EXPLAIN命令还可以与ANALYZE命令一起使用，以便在执行查询时收集统计信息。这些统计信息可以帮助我们更好地了解查询的性能，并确定如何进一步优化查询。

总之，EXPLAIN是一个非常有用的工具，可以帮助我们优化PostgreSQL数据库中的查询性能。

相关问题

pg explain

Pg Explain是用于分析和解释PostgreSQL查询执行计划的工具。通过使用Pg Explain，您可以获取有关查询优化器如何执行查询以及使用了哪些索引和操作符的详细信息。Pg Explain可以输出多种格式，如TEXT、XML、JSON和YAML，其中TEXT是默认格式。

要使用Pg Explain来分析查询执行计划，您可以使用EXPLAIN语句，后跟要分析的查询语句。执行这个查询时，PostgreSQL将返回一个详细的执行计划，包括每个操作的类型、使用的索引、扫描的行数等信息。

除了查询计划的详细信息外，Pg Explain还可以用于检查索引定义是否与查询条件一致。例如，您可以使用EXPLAIN来查看索引定义和查询条件是否匹配，以确定是否使用了正确的索引。

总之，Pg Explain是一个有用的工具，可以帮助开发人员和数据库管理员分析和优化PostgreSQL查询的执行计划。通过查看详细的执行计划信息，您可以更好地理解查询的执行过程，并进行性能调优。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [PostgreSQL EXPLAIN](https://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/111940792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [PostgreSQL EXPLAIN ANALYZE使用和检查SQL性能问题](https://blog.csdn.net/helenbi/article/details/123841896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pg的explain解释

在 PostgreSQL 中，`EXPLAIN` 是一种用于查询执行计划的工具。它可以帮助你理解 PostgreSQL 如何执行查询，包括使用哪些索引，哪些表被扫描，是否执行排序等等。`EXPLAIN` 命令接受一个 SQL 查询作为参数，并返回一个描述查询执行计划的文本格式的结果集。

`EXPLAIN` 命令的输出结果包括查询计划的每个步骤，每个步骤的成本估算，以及 PostgreSQL 选择使用的算法和操作符等详细信息。这些信息可以帮助你优化查询，提高查询性能。

使用 `EXPLAIN` 命令时，你可以使用不同的选项来控制输出结果的详细程度。例如，你可以使用 `ANALYZE` 选项来让 PostgreSQL 实际执行查询，并返回执行时间、行数等信息，以便更准确地估算查询成本。