用这些条件写一段微博数据爬取代码，包括评论点赞主体内容

在编写微博数据爬虫时，我们通常会结合特定的URL、选择器（CSS或XPath）、评论和点赞元素的定位，以下是一个简化的示例代码，假设我们在微博网站上爬取带评论和点赞的信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def fetch_weibo_data(url):
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}  # 设置伪装浏览器头
    response = requests.get(url, headers=headers)

    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 获取主体内容（这里假设主体在<div class="weibo-content">标签内）
        weibo_content = soup.find('div', class_='weibo-content').get_text()

        # 获取评论区（这里假设评论在<ul class="comments">下）
        comments_list = soup.find('ul', class_='comments')

        # 对每个评论进行遍历
        comment_data = []
        for comment in comments_list.find_all('li'):
            author = comment.find('span', class_='comment-author').text
            content = comment.find('span', class_='comment-text').get_text()
            comment_data.append({'Author': author, 'Content': content})

        # 获取点赞数（这里假设点赞在<span class="vote-count">中）
        like_count = soup.find('span', class_='vote-count').text

        return weibo_content, comment_data, like_count

# 示例微博url
base_url = "https://example.com/weibo/post"
data = fetch_weibo_data(base_url)
main_content, comments, like_count = data

df = pd.DataFrame(data=comments, columns=['Author', 'Content'])
print(f"主体内容: {main_content}")
print("评论及点赞数据:")
df

请注意，实际的网站结构可能会有所不同，你需要查找对应的HTML标签或CSS类来定位数据。另外，在爬取过程中记得遵守网站的robots.txt规则，并尊重网站的服务条款。