高精度阶乘数组长度未知，动态生成。（2）高精度阶乘不需要翻转数组。（PS：这些都不重要，把核心思想弄明白，我讲的这些就自然而然明白了，我写的越多，你们可能越不想看）

高精度阶乘数组的动态生成通常涉及大数计算，尤其是在空间限制不确定的情况下。核心思想是利用递归或迭代的方式逐位计算阶乘，而不是一次性生成整个数组。以下是关键步骤：

1. **函数设计**：创建一个函数，接受一个整数n作为输入，返回n的阶乘结果。这个函数会处理大数，并在每次乘法操作后更新当前结果。

def factorial(n):
    if n == 0 or n == 1:  # 0和1的阶乘都是1
        return "1"
    else:
        result = ""  # 初始化结果为空字符串，用于存储高精度数字
        for i in range(2, n + 1):  # 从2到n逐次相乘
            new_digit = str(i) * int(result)  # 当前乘积乘以前面的结果
            carry = int(new_digit) // 10  # 计算进位
            result = new_digit % 10  # 更新结果，去掉进位部分
            while carry > 0:  # 如果有进位，则继续累加
                result = str(carry) + result
                carry //= 10
        return result

# 动态生成时，可以按需调用factorial(n)，得到每个需要的阶乘值

2. **避免数组反转**：由于我们不是一次性生成整个数组，所以没有必要考虑数组的反转。每次只关注当前阶乘值的计算即可。

3. **性能优化**：为了提高效率，可以使用一些算法技巧，比如记忆化搜索（如果n较小且已经计算过），或者使用更高效的数学性质（如阶乘公式eulerian数列）来简化计算。