python pdf ocr
时间: 2023-09-14 11:11:01 浏览: 186
初探利用Python进行图文识别(OCR)
你可以使用Python来进行PDF OCR(光学字符识别)。有几个库可以帮助你完成这个任务,其中一个是PyPDF2,它可以用于处理PDF文件。另一个常用的库是Tesseract,它是一个开源的OCR引擎。
首先,你需要安装PyPDF2和Tesseract库。你可以使用以下命令在终端中安装它们:
```
pip install PyPDF2 pytesseract
```
安装完毕后,你可以使用以下代码进行PDF OCR:
```python
import PyPDF2
import pytesseract
from PIL import Image
def pdf_to_text(pdf_path):
text = ""
pdf_file = open(pdf_path, 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
num_pages = len(pdf_reader.pages)
for page_num in range(num_pages):
page = pdf_reader.pages[page_num]
image = page.to_image()
image.save('temp.png', 'PNG')
text += pytesseract.image_to_string(Image.open('temp.png'))
pdf_file.close()
return text
pdf_path = 'your_pdf_file.pdf'
result = pdf_to_text(pdf_path)
print(result)
```
上述代码将PDF文件转换为图片,并使用Tesseract进行OCR识别。最后,将提取的文本保存在字符串变量`result`中并打印出来。
请确保你已经安装了Tesseract OCR引擎,并将其添加到系统环境变量中。另外,也可以根据需要对代码进行调整,比如调整图片分辨率、处理多列文本等。
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