deepseek满血本地化部署

DeepSeek 完整本地化部署教程
准备工作
为了成功完成DeepSeek的本地化部署，需准备相应的环境和资源。确保计算机满足最低硬件需求并安装必要的软件包，如Python解释器、pip工具以及虚拟环境管理工具等。
获取源码与依赖项
从官方仓库克隆项目代码库到本地机器上，并按照README文件中的指示下载所需的第三方库和其他外部依赖项[^1]。
配置运行参数
编辑配置文件来设定特定于本机实例的各项选项，比如端口号、日志级别以及其他可能影响性能表现的关键属性设置。
启动服务进程
利用命令行终端执行启动脚本来激活后台守护程序，在此之前建议先测试一遍整个流程能否顺利运作以排除潜在错误风险。
使用API接口调用
当一切就绪之后就可以借助HTTP请求或者其他形式的数据交换协议向已部署的服务发送指令获取响应结果了；具体方法可参照文档内关于RESTful API设计部分的内容说明。
import requests

response = requests.post('http://localhost:8000/api/v1/query', json={"query": "example query"})
print(response.json())
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deepseek满血本地部署

DeepSeek 完整本地部署教程
配置要求
为了成功部署 DeepSeek 模型，硬件配置建议如下：

内存: 至少 32GB RAM
GPU: 推荐 NVIDIA GPU，带有至少 10GB 显存
存储空间: 至少 50GB 可用磁盘空间
操作系统: 支持 Linux 和 macOS；Windows 用户推荐使用 WSL (Windows Subsystem for Linux)

确保已安装 Docker 并正确配置环境变量。
下载并启动 Ollama 服务
前往 ollama 的官方网站 https://ollama.com，在搜索框内输入 deepseek 关键词。选择适合需求的 deepseek-r1 版本进行下载[^3]。
对于不同大小的模型版本，可执行相应命令来获取所需资源：
ollama run deepseek-r1:8b # 获取8B参数量的小规模模型
ollama run deepseek-r1:14b # 获取14B参数量的标准版模型
ollama run deepseek-r1:32b # 获取32B参数量的大规模模型
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完成上述操作后，继续按照提示信息启动 Ollama 服务[^2]。
使用 API 访问本地 DeepSeek 模型
一旦 DeepSeek 成功运行于本地环境中，则可以通过 RESTful API 或 WebSocket 方式与其交互。具体接口文档及调用方式详见官方说明文件[^1]。
通过以上步骤即可实现 DeepSeek 的完整本地化部署流程，并获得更加便捷的操作体验。

deepseek 满血本地部署

DeepSeek 完整本地部署指南
对于希望在本地环境中部署 DeepSeek 的用户来说，完整的部署过程涉及多个步骤和技术组件配置。根据官方文档说明[^1]，以下是详细的部署指导：
1. 环境准备
确保目标机器满足最低硬件要求，并安装必要的软件依赖项，包括但不限于 Python 版本、CUDA 和 cuDNN 驱动程序。
2. 获取源码
通过 Git 或者直接下载压缩包的方式获取最新的 DeepSeek 源代码仓库。建议始终使用最新稳定版分支来保证兼容性和安全性。
3. 创建虚拟环境并激活
为了隔离项目所需的库文件和其他系统级设置，在开始之前应该创建一个新的 Python 虚拟环境。
python -m venv deepseek_env
source deepseek_env/bin/activate # Linux/MacOS
.\deepseek_env\Scripts\activate # Windows
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4. 安装依赖项
进入解压后的目录后运行 pip install 来加载所有必需的第三方模块。
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
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5. 数据集与模型权重初始化
按照指引准备好训练所需的数据集以及预训练好的模型参数文件。这一步可能涉及到数据清洗、转换等工作。
6. 修改配置文件
编辑 config.yaml 文件中的各项参数以适应具体的硬件条件和个人需求。特别注意调整 batch size 及其他影响性能的关键选项。
7. 启动服务端口监听
完成上述准备工作之后就可以启动 API Server 开始提供对外接口访问了。
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
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8. 测试连接情况
最后利用 Postman 或 curl 工具发送请求测试是否能够正常接收到响应消息。
以上就是整个 DeepSeek 平台从零到一搭建起来的大致流程概述。