pyhton使用concat将数据按照索引进行左右拼接，若索引不存在补充''

在Python中，`pd.concat()` 函数用于沿着指定轴方向合并多个DataFrame对象。如果你想要按索引进行左右拼接，并且在索引不存在时添加空字符串(`''`)作为填充，你可以这样操作：

# 假设df1和df2是两个具有相同列但不同索引的DataFrame

# 使用默认纵向拼接，如果索引不匹配，会自动填充缺失的索引
df_left_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 如果你想保持原始索引并填充缺失的索引为空字符串
df_left_concat_with_fill = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True).fillna('')

# 为了按索引进行拼接，需要确保索引一致。这里假设他们都具有相同的索引
# 如果索引不匹配，可以先设置一个新的统一索引
common_index = df1.index.union(df2.index)
df_left_concat_with_common_index = pd.concat([df1.reindex(common_index), df2.reindex(common_index)], axis=1)

# 保存拼接后的DataFrame为Excel文件
df_left_concat_with_common_index.to_excel("data_pivoted.xlsx")

请注意，实际应用时，你需要检查输入的数据是否满足这些假设条件。如果索引完全不匹配，`reindex()` 方法可能会抛出异常。