要将excel表格中的图表导出为图片，python怎么实现

要在Python中将Excel表格中的图表导出为图片，可以使用`openpyxl`和`matplotlib`等库来完成。以下是一个示例代码，展示如何读取Excel文件中的图表并将其保存为图片：

1. 安装所需的库（如果尚未安装）：

   pip install openpyxl matplotlib

2. 使用以下代码读取Excel文件中的图表并保存为图片：

   import openpyxl
   from openpyxl.chart import ScatterChart, Reference, Series
   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

   # 打开Excel文件
   workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')
   sheet = workbook.active

   # 读取数据
   data = []
   for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=8, values_only=True):
       data.append(row)

   # 转换为numpy数组
   data = np.array(data)

   # 提取各列数据
   focus = data[:, 0]
   t_lu = data[:, 1]
   s_ld = data[:, 2]
   s_ru = data[:, 3]
   t_rd = data[:, 4]
   s_avg = data[:, 5]
   t_avg = data[:, 6]
   st_avg = data[:, 7]

   # 创建图表
   fig, ax = plt.subplots()

   # 绘制散点图
   ax.plot(focus, t_lu, label='T_LU', marker='o')
   ax.plot(focus, s_ld, label='S_LD', marker='o')
   ax.plot(focus, s_ru, label='S_RU', marker='o')
   ax.plot(focus, t_rd, label='T_RD', marker='o')
   ax.plot(focus, s_avg, label='S_avg', marker='o')
   ax.plot(focus, t_avg, label='T_avg', marker='o')
   ax.plot(focus, st_avg, label='(S+T)_avg', marker='o')

   # 添加标题和标签
   ax.set_title('MTF vs Focus')
   ax.set_xlabel('Focus')
   ax.set_ylabel('MTF')
   ax.legend()

   # 保存图表为图片
   plt.savefig('chart.png')

   # 显示图表
   plt.show()

在这个示例中，我们假设Excel文件中的数据从第二行开始，并且第一行是表头。代码读取了Excel文件中的数据，然后使用`matplotlib`创建了一个散点图，并将其保存为PNG格式的图片。

请根据您的实际需求调整代码中的路径和数据列索引。希望这能帮助您实现目标！