opencv离线安装

### OpenCV离线安装方法

对于没有网络连接的情况，可以提前准备好所需的文件并按照特定流程完成OpenCV的离线安装。

#### 准备阶段

确保已获取到OpenCV源码包以及编译所需依赖项。可以从指定下载地址获得OpenCV版本2.4.9的压缩包[^1]：

http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip

此外，在Linux环境下还需要准备其他必要的构建工具和库，比如CMake、GCC等开发套件。这些通常可以通过光盘或其他物理介质预先复制到目标机器上。

#### 编译与安装过程

解压上述下载得到的ZIP文件后进入目录执行如下命令来配置项目环境：

unzip opencv-2.4.9.zip
cd opencv-2.4.9/
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j8
sudo make install

此过程中可能会遇到缺少某些头文件或共享对象的问题，则需手动将对应软件包拷贝至本地再重复以上步骤直至成功为止。

针对Python绑定部分，如果希望集成进现有解释器环境中则继续操作：

pip download numpy scikit-build cython # 提前在线机子上抓取whl/wheel包形式存档
pip install *.whl                       # 利用之前保存下来的.whl文件来进行离线部署
python setup.py install                 # 执行位于`modules/python/package`下的setup脚本实现最终关联动作

注意这里假设已经有一个可用的Python虚拟环境存在，并且能够访问到先前通过联网设备收集好的wheel二进制分发版资源。

为了验证是否正确设置了OpenCV-Python接口模块，尝试运行一段简单的测试程序如下面所示[^2]:

#include<iostream>
#include<opencv4/opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv4/opencv2/highgui.hpp>
#include<opencv4/opencv2/opencv.hpp>

#define Usage() \
{ std::cerr << "usage: ./showpic FILE" << std::endl;}

int main(int argc, char** argv[])
{
    if(argc != 2){
        Usage();
        return -1;
    }
    
    cv::Mat img = cv::imread(argv[1]);
    if(img.empty()){
        std::cout<<"Image not found or unable to open."<<std::endl;
        return -1;
    }

    cv::imshow("window", img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

编译该示例代码时记得加上链接参数以指向正确的OpenCV路径[^3]：

gcc test.cpp $(pkg-config --cflags --libs opencv) -o showpic
./showpic path_to_image_file.jpg