KeyError: "None of [Int64Index

`KeyError`通常在pandas DataFrame操作中出现，当试图访问DataFrame中不存在的列时会发生这种错误。在这个例子中，错误信息表明尝试访问的索引（Int64Index）中的元素不在指定的列集合`[columns]`中。

解决这类问题的方法通常是：

1. 检查列名拼写是否正确，确保你在尝试访问的列名与DataFrame实际列名匹配。比如，如果列名为"column_name"而不是"Column_Name"，可能会引发KeyError。

2. 使用`df.columns.contains()`检查列名是否存在于DataFrame中，避免直接通过列名访问：

   if "column_name" not in df.columns:
       raise KeyError("Column name not found")

3. 如果你是从其他地方读取数据并想确保这些索引存在，可以先创建一个完整的索引集合并再进行查询：

   complete_index = pd.Index([0, 1, ..., 2071])  # 假设这是完整的索引序列
   subset_data = df.loc[complete_index]  # 只选择存在列中的数据

4. 如引用[2]所示，如果你的数据是从某个结构化数据源（如CSV文件或数据库）加载的，并且部分索引未包含在结果中，可能需要先处理缺失的数据。例如，你可以尝试将数据转换成NumPy数组(`np.array()`)来处理缺失值：

   data_array = np.array(df)
   data_filtered = data_array[data_array[:, column_index].notna()]  # 仅保留非空值