从PSNR指标看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果怎么样

从PSNR指标来看，CLAHE算法、Ying算法和RetinexNet算法对弱对比度的图像处理结果表现一般。这是因为弱对比度的图像与原始图像的相似度较低，算法对其进行处理的难度较大，因此表现出较差的重建效果。在三种算法中，CLAHE算法的PSNR值相对较高，表明其重建的图像与原始图像的相似度相对较高；而RetinexNet算法的PSNR值相对较低，表现出相对较差的重建效果。需要注意的是，PSNR值只是一种评估图像重建质量的指标之一，还需要结合其他指标综合评估算法的性能。