cmd中卸载pytorch

要卸载 PyTorch，可以按照以下步骤：

1. 打开命令提示符或终端窗口。
2. 进入 Python 虚拟环境（如果使用了虚拟环境）。
3. 输入以下命令卸载 PyTorch：

pip uninstall torch

4. 如果你也安装了 torchvision，可以使用以下命令卸载：

pip uninstall torchvision

5. 确认卸载完成后，可以退出虚拟环境并关闭命令提示符或终端窗口。

注意：如果你是通过其他方式安装的 PyTorch，如 Anaconda 或者源码编译安装，那么卸载方式可能会有所不同。建议查阅官方文档或者相关教程获取更具体的卸载方法。

相关问题

如何在当前环境中卸载gpu版本的pytorch并下载cpu版本的pytorch

在当前环境中卸载GPU版本的PyTorch并安装CPU版本，你可以按照以下步骤操作：

1. **确认已安装的PyTorch版本**:
打开命令行（Windows上是CMD或PowerShell，Linux/Mac上是终端），输入 `pip list | grep torch` 或者 `conda list | grep pytorch` 来查看已安装的PyTorch版本。

2. **卸载GPU版本** (使用pip):
如果你是通过pip安装的，可以运行：

   pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

或者如果你使用的是Conda，可以尝试：

   conda remove -c pytorch pytorch torchvision torchaudio -y

`-y` 参数表示默认确认删除，无需手动输入 `yes`。

3. **检查是否移除成功**:
再次运行 `pip list | grep torch` 或 `conda list | grep pytorch` 确认GPU版本是否已经卸载。

4. **安装CPU版本**:
对于pip安装：

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

对于Conda，你可能需要创建一个新的环境再安装：

   conda create -n my_cpu_env python=3.7
   conda activate my_cpu_env
   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

5. **验证安装**:
安装完毕后，可以导入PyTorch看看是否为CPU版本，如：

   import torch
   print(torch.cuda.is_available())  # 这将返回False，说明现在使用的是CPU。

如何删除环境中安装的pytorch

删除Python环境中安装的PyTorch通常涉及几个步骤：

1. **激活环境**：首先确保你在想要删除PyTorch的虚拟环境中。如果是Anaconda，可以在命令行输入 `conda activate <your_environment>`，或者在PowerShell或CMD中输入 `conda activate <your_environment_name>`。

2. **查找并列出PyTorch**：运行 `pip list | grep torch` (在Unix/Linux) 或 `conda list | findstr torch` (在Anaconda)。这将显示所有的torch相关包及其版本。

3. **确定PyTorch版本**：找到名为 "torch" 的条目，记下其版本，因为可能需要特定版本的卸载指令。

4. **卸载PyTorch**：如果是在使用pip安装的环境下，可以尝试：

   pip uninstall torch torchvision torchaudio -y

这将卸载torch、torchvision和torchaudio这三个相关的库。`-y` 参数表示直接确认，无需交互。

5. **在Conda环境中删除**：若是在Conda环境中，可以用类似的方式：

   conda remove pytorch torchvision torchaudio -y

同样 `-y` 表示确认无条件删除。

6. **验证删除**：再次运行上述命令列表检查是否有PyTorch相关条目，如果没有，则说明已成功删除。

7. **清理缓存**：为了确保所有相关缓存也被清除，可以运行 `pip cache purge` 或 `conda env clean --packages`。

请注意，如果PyTorch与其他项目有依赖关系，删除时需谨慎以免影响其他应用。