Linux 高斯滤波c++代码

当然，我可以为您提供一个简单的高斯滤波的 C++ 代码示例：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    if (image.empty()) {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义高斯核大小和标准差
    int kernelSize = 5;
    double sigma = 1.0;

    // 创建高斯核
    Mat kernel = getGaussianKernel(kernelSize, sigma, CV_32F);

    // 对图像进行高斯滤波
    Mat result;
    filter2D(image, result, -1, kernel);

    // 显示原始图像和滤波结果
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Gaussian Filtered Image", result);
    waitKey(0);

    return 0;
}

请确保已经安装了 OpenCV 库并正确配置了编译环境。这段代码加载了一张灰度图像，然后使用指定的高斯核大小和标准差对图像进行高斯滤波，并显示原始图像和滤波结果。

您可以根据自己的需要调整代码中的参数和输入图像路径。希望对您有所帮助！