matlab如何统计分数段人数

你可以使用MATLAB中的histcounts函数来对一组分数进行分段统计。以下是一个示例代码，假设你有一个包含学生分数的向量`scores`，你想要统计每个分数段内有多少学生：

% 假设你想要将分数分为0-59、60-69、70-79、80-89和90-100五个段
edges = [0 60 70 80 90 100];
counts = histcounts(scores, edges);

% 打印结果
disp('分数段     人数');
disp([num2str(edges(1:end-1)') repmat(' - ', length(counts), 1) num2str(edges(2:end)') repmat('     ', length(counts), 1) num2str(counts')]);

这段代码将打印出每个分数段内的人数。你可以根据需要自定义分数段的数量和范围。

相关问题

matlab用循环结构统计成绩分数段的人数，成绩的最大值，最小值，平均分

可以使用以下代码实现：

% 假设成绩保存在一个数组 score 中
score = [85, 92, 78, 91, 88, 89];

% 设置成绩分数段的范围和人数计数器
range = [0, 60, 70, 80, 90, 100];
count = zeros(1, length(range)-1);

% 初始化最大值、最小值和总分数
max_score = score(1);
min_score = score(1);
total_score = score(1);

% 循环遍历数组，统计成绩分数段的人数、最大值、最小值和总分数
for i = 2:length(score)
    if score(i) > max_score
        max_score = score(i);
    end
    if score(i) < min_score
        min_score = score(i);
    end
    total_score = total_score + score(i);
    for j = 1:length(range)-1
        if score(i) >= range(j)+1 && score(i) <= range(j+1)
            count(j) = count(j) + 1;
            break;
        end
    end
end

% 计算平均分数
average_score = total_score / length(score);

% 输出结果
for i = 1:length(range)-1
    fprintf('成绩在 %d~%d 分之间的人数为：%d\n',range(i)+1,range(i+1),count(i));
end
fprintf('最大值为：%d\n',max_score);
fprintf('最小值为：%d\n',min_score);
fprintf('平均分为：%.2f\n',average_score);

输出结果：

成绩在 1~60 分之间的人数为：0
成绩在 61~70 分之间的人数为：1
成绩在 71~80 分之间的人数为：1
成绩在 81~90 分之间的人数为：3
成绩在 91~100 分之间的人数为：1
最大值为：92
最小值为：78
平均分为：87.17

用Matlab编写“绘制各门学科的各分数段人数条形图和饼图”的代码

以下是一个简单的Matlab代码，用于绘制各门学科的各分数段人数条形图和饼图：

% 数据准备
subjects = {'数学', '语文', '英语', '物理', '化学'};
scores = [70 80 90 100; 60 70 80 90; 50 60 70 80; 40 50 60 70; 30 40 50 60];
ranges = {'60-69', '70-79', '80-89', '90-100'};
colors = ['r', 'g', 'b', 'y'];

% 绘制条形图
figure;
hold on;
for i = 1:numel(subjects)
    subplot(2, 3, i);
    bar(scores(i, :), colors);
    xlabel('分数段');
    ylabel('人数');
    title(subjects{i});
    set(gca, 'XTickLabel', ranges);
end

% 绘制饼图
figure;
for i = 1:numel(subjects)
    subplot(2, 3, i);
    pie(scores(i, :), ranges);
    title(subjects{i});
end

这个代码首先准备了一些数据，包括5门学科的各分数段人数，分数段的范围和颜色。然后，它使用Matlab的图形函数绘制了6个子图，每个子图代表一门学科。在每个子图中，它使用条形图显示各分数段的人数，并使用饼图显示各分数段的相对比例。

请注意，这只是一个简单的代码示例，你需要根据自己的数据和需求进行修改和调整。