编写程序:对AD值进行FIFO滤波,长度10字节,均值等于10个队列中参数总和减去最大、最小值的均值

时间: 2024-02-26 21:57:32 浏览: 59
好的,以下是一个简单的Python程序,实现对AD值进行FIFO滤波的功能: ```python from collections import deque # 创建一个长度为10的队列 queue = deque(maxlen=10) while True: # 获取新的AD值 ad_value = 获取AD值() # 将AD值加入队列末尾 queue.append(ad_value) # 如果队列已满,进行滤波操作 if len(queue) == 10: # 计算队列中所有元素的总和 total = sum(queue) # 计算最大值和最小值 max_value = max(queue) min_value = min(queue) # 计算剔除最大值和最小值后的总和 filtered_total = total - max_value - min_value # 计算均值 mean_value = filtered_total / 8 # 输出滤波结果 输出滤波结果(mean_value) ``` 请注意,以上代码中的“获取AD值”和“输出滤波结果”需要根据您具体的应用场景进行修改。
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编写C语言对多通道AD值进行FIFO滤波,长度10字节,均值等于10个队列中参数总和减去最大、最小值的均值

好的,以下是一个简单的C语言程序,实现对多通道AD值进行FIFO滤波的功能: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define CHANNELS 8 // 通道数量 #define QUEUE_LEN 10 // 队列长度 // 定义一个结构体表示一个队列 typedef struct { int data[QUEUE_LEN]; // 队列数据 int head; // 队列头 int tail; // 队列尾 int count; // 队列中元素数量 } Queue; // 初始化队列 void init_queue(Queue *q) { q->head = 0; q->tail = 0; q->count = 0; } // 向队列中添加一个元素 void enqueue(Queue *q, int value) { // 如果队列已满,从队列头部删除一个元素 if (q->count == QUEUE_LEN) { q->head = (q->head + 1) % QUEUE_LEN; q->count--; } // 将新元素添加到队列尾部 q->data[q->tail] = value; q->tail = (q->tail + 1) % QUEUE_LEN; q->count++; } // 计算队列中所有元素的总和 int sum(Queue *q) { int s = 0; int i; for (i = 0; i < q->count; i++) { s += q->data[(q->head + i) % QUEUE_LEN]; } return s; } // 计算队列中的最大值 int max(Queue *q) { int m = q->data[q->head]; int i; for (i = 1; i < q->count; i++) { if (q->data[(q->head + i) % QUEUE_LEN] > m) { m = q->data[(q->head + i) % QUEUE_LEN]; } } return m; } // 计算队列中的最小值 int min(Queue *q) { int m = q->data[q->head]; int i; for (i = 1; i < q->count; i++) { if (q->data[(q->head + i) % QUEUE_LEN] < m) { m = q->data[(q->head + i) % QUEUE_LEN]; } } return m; } int main() { int channels[CHANNELS]; // 存储各通道AD值的数组 Queue queues[CHANNELS]; // 存储各通道队列的数组 int i; // 初始化各通道队列 for (i = 0; i < CHANNELS; i++) { init_queue(&queues[i]); } while (1) { // 获取各通道的AD值 for (i = 0; i < CHANNELS; i++) { channels[i] = 获取第i个通道的AD值(); } // 将AD值加入各通道队列 for (i = 0; i < CHANNELS; i++) { enqueue(&queues[i], channels[i]); } // 如果各通道队列已满,进行滤波操作 if (queues[0].count == QUEUE_LEN) { // 计算各通道的滤波结果 for (i = 0; i < CHANNELS; i++) { // 计算队列中所有元素的总和 int s = sum(&queues[i]); // 计算最大值和最小值 int m1 = max(&queues[i]); int m2 = min(&queues[i]); // 计算剔除最大值和最小值后的总和 int filtered_total = s - m1 - m2; // 计算均值 int mean_value = filtered_total / (QUEUE_LEN - 2); // 输出滤波结果 输出第i个通道的滤波结果(mean_value); } } } return 0; } ``` 请注意,以上代码中的“获取第i个通道的AD值”和“输出第i个通道的滤波结果”需要根据您具体的应用场景进行修改。

编写C程序:输入不同通道的ADC值进行FIFO滤波,长度10字节,均值等于10个队列中参数总和减去最大、最小值的均值

好的,这个问题需要一些详细的说明。首先,ADC是模拟数字转换器的缩写,它将模拟信号转换为数字信号。我们需要输入10个通道的ADC值进行FIFO滤波,即先进先出滤波,保留最近10个输入值,然后计算这些值的均值。接下来,我们需要从这个均值中去除最大值和最小值,然后计算剩余值的平均值。最终,输出这个平均值作为结果。 下面是一个示例C程序,实现了这个功能: ```c #include <stdio.h> #define QUEUE_SIZE 10 int main() { int queue[QUEUE_SIZE] = {0}; int sum = 0; int max = 0; int min = 0x7FFFFFFF; // 初始化为最大值 // 读取10个ADC值,进行FIFO滤波 for (int i = 0; i < 10; i++) { int adc = 0; printf("请输入第%d个通道的ADC值:", i + 1); scanf("%d", &adc); sum += adc; // 累加总和 queue[i % QUEUE_SIZE] = adc; // 存储到队列中 } // 计算平均值 float avg = (float)sum / QUEUE_SIZE; // 找出最大值和最小值 for (int i = 0; i < QUEUE_SIZE; i++) { if (queue[i] > max) { max = queue[i]; } if (queue[i] < min) { min = queue[i]; } } // 去除最大值和最小值 sum -= (max + min); avg = (float)sum / (QUEUE_SIZE - 2); // 输出结果 printf("均值为:%.2f\n", avg); return 0; } ``` 这个程序首先定义了一个长度为10的队列,用于存储输入的ADC值。然后,它依次读取10个ADC值,累加总和,并将它们存储到队列中。接下来,程序计算出这些值的均值,并找出最大值和最小值。最后,程序去除最大值和最小值,重新计算平均值,并输出结果。
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