力扣 子字符串在总字符串的出现次数
时间: 2023-11-16 20:06:30 浏览: 50
你可以使用字符串匹配算法来计算子字符串在总字符串中的出现次数。一个常用的方法是使用滑动窗口技巧。
下面是一个示例代码,它使用滑动窗口来计算子字符串在总字符串中的出现次数:
```python
def count_substring(string, substring):
count = 0
substring_len = len(substring)
string_len = len(string)
for i in range(string_len - substring_len + 1):
if string[i:i+substring_len] == substring:
count += 1
return count
```
你可以将要搜索的总字符串和子字符串作为参数传递给 `count_substring` 函数,并且它会返回子字符串在总字符串中的出现次数。
例如,如果你要计算子字符串 "ab" 在总字符串 "ababab" 中的出现次数,可以调用函数 `count_substring("ababab", "ab")`,它将返回 3。
这是一个简单的实现,如果你对性能要求较高,你可以考虑使用更高效的字符串匹配算法,如 KMP 算法。
相关问题
力扣 43 字符串相乘 c++
好的,关于力扣 43 题字符串相乘,可以使用竖式乘法的思想,从低位到高位逐位相乘,最后再进行进位处理。具体实现可以参考以下代码:
```c++
class Solution {
public:
string multiply(string num1, string num2) {
int n1 = num1.size(), n2 = num2.size();
vector<int> res(n1 + n2);
for (int i = n1 - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = n2 - 1; j >= 0; j--) {
int mul = (num1[i] - '0') * (num2[j] - '0');
int p1 = i + j, p2 = i + j + 1;
int sum = mul + res[p2];
res[p2] = sum % 10;
res[p1] += sum / 10;
}
}
string ans;
for (int num : res) {
if (!ans.empty() || num != 0) ans.push_back(num + '0');
}
return ans.empty() ? "0" : ans;
}
};
```
力扣字符串查找kmp
KMP算法是一种快速字符串匹配算法,主要用于查找一个字符串在另一个字符串中的位置。它通过构建next数组来减少不必要的匹配次数,从而提高匹配效率。具体步骤如下:
1. 计算next数组:对于待查找的字符串ptr,遍历ptr的每一位及之前的字符串,计算前缀和后缀公共部分的最大长度。这个最大长度的集合就是next数组。
2. 匹配字符串:从待查找的字符串str的起始位置开始,以i和j分别作为str和ptr的索引。比较str[i]和ptr[j]是否相等,如果相等则继续向后匹配,如果不相等则根据next数组将ptr后移一定的位置,然后继续匹配。
3. 判断匹配结果:如果ptr全部匹配完毕,则表示找到了匹配的位置,返回起始位置;如果str全部匹配完毕但ptr还未完全匹配,则表示没有匹配的位置,返回-1。
通过KMP算法,可以有效地减少不必要的字符比较次数,提高字符串匹配的效率。
可以参考的力扣问题是"字符串查找KMP",该问题涉及使用KMP算法实现字符串的查找功能。