手撕boostbuck
时间: 2023-08-10 17:09:26 浏览: 144
手撕boostbuck是一种电路拓扑,可以实现电压的升降转换。在这种电路中,通过控制开关的导通和断开,可以将输入电压转换为较高或较低的输出电压。具体来说,boostbuck电路由电感、二极管、开关和负载组成。
在boostbuck电路中,当开关导通时,电感开始充电,电流逐渐增加。在开关切换到断开时,电感的电流已经充到最大值,等于电感平均电流加上纹波电流的一半。这个已经充好的电流会通过二极管给负载供电。同时,电感还要给电容进行充电,电容的充电电流等于电感充到最大的电流减去负载的电流。
在稳态时,输出端电容不耗电,电压也不会变化。因此,流过负载的电流全部来自二极管。二极管的平均电流等于负载电流,导通压降为固定值。根据这些参数,可以计算出二极管的平均功率。
总之,手撕boostbuck电路是一种能够实现电压升降转换的电路拓扑,通过控制开关的导通和断开,可以将输入电压转换为较高或较低的输出电压,并通过二极管给负载供电。
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现场面试手撕项目、手撕代码
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手撕transformer
手撕Transformer是指通过自己编写代码实现一个Transformer模型,而不是直接使用现有的Transformer框架或库。手撕Transformer的过程可以帮助我们更好地理解Transformer模型的原理和细节。
要手撕Transformer,首先需要了解Transformer模型的基本结构和原理。Transformer由编码器(Encoder)和解码器(Decoder)组成,每个部分又包含多个层,每个层都有自注意力机制和前馈神经网络。编码器将输入序列映射为一系列的隐藏表示,解码器则通过这些隐藏表示生成目标序列。
下面是手撕Transformer的一些步骤:
1. 定义模型的超参数,如词嵌入的维度、注意力头数、隐藏层的维度等。
2. 编写自注意力机制的代码,包括计算注意力权重、计算上下文向量等。
3. 编写前馈神经网络的代码,包括全连接层和激活函数等。
4. 定义编码器和解码器的代码,将多个自注意力层和前馈神经网络层堆叠起来。
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