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时间: 2023-08-18 15:07:57 浏览: 119

python类的实例化问题解决

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类的实例化问题解决运行结果： line 21, in <module> s=speaker('ken',10,'aaa') TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'h' 错误要点：定义类的时候是四个参数，在实例化的时候也必须是四个，不能因为用不到而不写。这是因为：类定义了 __init__() 方法，类的实例化操作会自动调用 __init__() 方法。实例化和定义的不匹配，当然报错了。您可能感兴趣的文章:Python面向对象程序设计中类的定义、实在Python编程语言中，类是面向对象编程的基础，它用于封装数据和方法。当我们遇到"类的实例化问题"，通常是指在创建类的实例时，传入的参数与类的`__init__()`方法所需的参数不匹配。在这个具体的问题中，错误提示`TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'h'`表明在实例化过程中少传递了一个名为'h'的位置参数。让我们深入理解这个问题： 1. **类的定义**：在Python中，我们使用`class`关键字来定义一个类。例如，假设有一个名为`Speaker`的类，它接受四个参数`name`, `age`, `topic`, 和 `hobby`： ```python class Speaker: def __init__(self, name, age, topic, hobby): self.name = name self.age = age self.topic = topic self.hobby = hobby ``` 2. **`__init__()`方法**： `__init__()`是类的一个特殊方法，也称为构造函数。当创建类的新实例时，Python会自动调用这个方法。它用于初始化新创建的对象的属性。 3. **实例化**：实例化是创建类的对象的过程。在上述`Speaker`类的例子中，我们需要传递四个参数来创建一个`Speaker`对象： ```python s = Speaker('ken', 10, 'aaa', 'reading') ``` 4. **错误原因**：错误`TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'h'`表明在尝试实例化`Speaker`类时，只提供了三个参数，而`__init__()`方法需要四个。这可能是由于忘记提供'hobby'参数，或者参数的顺序不正确导致的。 ```python # 错误示例，缺少'hobby'参数 s = Speaker('ken', 10, 'aaa') ``` 5. **解决方法**：为了解决这个问题，我们需要确保在实例化时提供所有必要的参数。如果某个参数在特定情况下用不到，但仍然需要在`__init__()`中定义，可以将其设为默认值： ```python class Speaker: def __init__(self, name, age, topic, hobby='default'): self.name = name self.age = age self.topic = topic self.hobby = hobby ``` 现在，即使在实例化时不提供'hobby'，也能避免错误： ```python s = Speaker('ken', 10, 'aaa') ``` 6. **面向对象编程的基本概念**： - **封装**：通过类将数据和操作数据的方法打包在一起，隐藏内部实现细节，对外提供接口。 - **继承**：子类继承父类的属性和方法，可以扩展或覆盖父类的功能。 - **多态**：不同对象对同一消息做出不同的响应，实现灵活性和代码复用。理解这些概念并熟练应用在类的定义和实例化中，能帮助我们编写更健壮和易于维护的代码。在Python中，类和对象是实现面向对象编程的关键工具，正确地实例化类是确保代码正常运行的基础。

这个错误通常是由于在创建某个类的实例时未提供所需的参数而引起的。在这种情况下，你需要检查你正在创建实例的类的构造函数，并确保你为该构造函数提供了所需的参数。在这个特定的情况下，实例化某个类时缺少了一个名为 "dtype" 的位置参数。你需要检查你的代码，并确保在实例化该类时提供了 "dtype" 参数。

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__new__() missing 1 required positional argument: 'dtype'

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tf.cast(self.state_dims, dtype=tf.float32 TypeError: cast() missing 1 required positional argument: 'dtype'

1 paddle.Model(G()).summary((-1,100)) TypeError: init() missing 1 required positional argument: 'name_scope怎么修改paddle

DtypeWarning: Columns (0,2) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False. threads = [executor.submit(MyThread(df).run) for df in df_iterator] Error: DataFrame.apply() missing 1 required positional argument: 'func'

x_train=tf.image.resize_with_pad(x_train,[277,277])出现了TypeError: Missing required positional argument

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