delaunay python
时间: 2023-09-28 21:10:51 浏览: 91
在Python中,Delaunay三角剖分是一种常见的算法,用于将给定的点集划分为尽可能均匀的三角形。您可以使用SciPy库中的Delaunay或者Delaunay库来执行Delaunay三角剖分。下面是一个使用SciPy库的示例代码:
```python
from scipy.spatial import Delaunay
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建点集
points = np.array([[0, 0], [0, 1.1], [1, 0], [1, 1]])
# 执行Delaunay三角剖分
tri = Delaunay(points)
# 绘制三角剖分结果
plt.triplot(points[:,0], points[:,1], tri.simplices)
plt.plot(points[:,0], points[:,1], 'o')
plt.show()
```
这段代码创建了一个包含四个点的点集,然后使用Delaunay函数执行了Delaunay三角剖分。最后,使用matplotlib库绘制了三角剖分结果。
您可以根据自己的需求修改点集,并进行相应的可视化操作。
相关问题
python delaunay
delaunay三角剖分算法是一种用于计算平面上点集的三角剖分的算法。该算法基于Delaunay三角剖分的概念,即将点集划分为一组互不相交的三角形,使得这些三角形的外接圆不包含点集中的其他点。对于Python3.6实现delaunay三角剖分算法,你可以使用scipy库中的Delaunay函数来实现。具体步骤如下:
1. 导入所需的库:
```python
import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunay
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. 读入存有坐标的csv文件并将其存储为numpy数组:
```python
data = np.loadtxt('your_csv_file.csv', delimiter=',')
```
3. 使用Delaunay函数进行三角剖分:
```python
tri = Delaunay(data)
```
4. 绘制三角剖分结果:
```python
plt.triplot(data[:,0], data[:,1], tri.simplices)
plt.plot(data[:,0], data[:,1], 'o')
plt.show()
```
这样就可以通过Tkinter库显示三角剖分结果。
delaunay三角剖分python
delaunay三角剖分是一种用于将给定的点集进行三角剖分的算法。在Python中,可以使用SciPy库来进行delaunay三角剖分。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
from scipy.spatial import Delaunay
# 定义点集
points = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])
# 进行delaunay三角剖分
tri = Delaunay(points)
# 输出三角形顶点的索引
print(tri.simplices)
```
输出结果为:
```
[[0 2 3]
[0 1 2]]
```
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