算术均值滤波matlab代码实现

以下是算术均值滤波的 Matlab 代码实现：

% 输入待滤波的灰度图像
img = double(rgb2gray(imread('image.png')));

% 设置均值滤波的窗口大小（奇数）
win_size = 5;

% 进行算术均值滤波
filtered_img = zeros(size(img));
for i = 1:size(img, 1)
    for j = 1:size(img, 2)
        % 对于边缘像素，不做处理
        if i < ceil(win_size/2) || i > size(img, 1) - floor(win_size/2) || ...
           j < ceil(win_size/2) || j > size(img, 2) - floor(win_size/2)
            filtered_img(i, j) = img(i, j);
        else
            window = img(i-floor(win_size/2):i+floor(win_size/2), ...
                         j-floor(win_size/2):j+floor(win_size/2));
            filtered_img(i, j) = mean(window(:));
        end
    end
end

% 显示滤波前后的图像
figure, imshow(uint8(img)), title('Original image')
figure, imshow(uint8(filtered_img)), title('Filtered image')

该代码实现了一个大小为 $5 \times 5$ 的算术均值滤波器，可自行调整窗口大小。