MATLAB对一幅图像依次添加高斯噪声、椒盐噪声，分别运用算术均值滤波、几何均值滤波、中值滤波、修正的阿尔法均值滤波进行图像恢复，比较分析结果。

首先，可以通过以下代码在MATLAB中添加高斯噪声和椒盐噪声：

% 添加高斯噪声
img = imread('image.png');
noise_img = imnoise(img,'gaussian',0,0.01);
imwrite(noise_img,'gaussian_noise.png');

% 添加椒盐噪声
img = imread('image.png');
noise_img = imnoise(img,'salt & pepper',0.1);
imwrite(noise_img,'salt_pepper_noise.png');

然后，可以分别使用算术均值滤波、几何均值滤波、中值滤波、修正的阿尔法均值滤波进行图像恢复：

% 算术均值滤波
img = imread('gaussian_noise.png');
filtered_img = imfilter(img,fspecial('average',[3 3]));
imwrite(filtered_img,'arithmetic_mean_filter.png');

% 几何均值滤波
img = imread('gaussian_noise.png');
filtered_img = exp(imfilter(log(double(img)),ones(3,3),'replicate')).^(1/9);
imwrite(uint8(filtered_img),'geometric_mean_filter.png');

% 中值滤波
img = imread('salt_pepper_noise.png');
filtered_img = medfilt2(img);
imwrite(filtered_img,'median_filter.png');

% 修正的阿尔法均值滤波
img = imread('salt_pepper_noise.png');
filtered_img = alpha_trimmed_filter(img, 5, 2);
imwrite(filtered_img,'alpha_trimmed_filter.png');

最后，可以通过比较分析结果来确定最佳的滤波方式。一般来说，中值滤波对于椒盐噪声效果较好，而修正的阿尔法均值滤波对于高斯噪声效果较好。但是，最佳的滤波方式还需要根据具体的情况进行选择。