（1）读入一幅图像，添加高斯噪声；自行编程对加入噪声的图像使用均值滤波平滑加 噪声图像，同屏显示原图像、加噪声图像和处理后的图像。 （2）读入一幅图像，添加椒盐噪声；对加入噪声的图像使用中值滤波，同屏显示原图 像、加噪声图像和处理后的图像。matlab实现

(1) 添加高斯噪声并使用均值滤波：

% 读入原图像
img = imread('lena.png');
% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);
% 使用均值滤波平滑加噪声图像
smooth_img = filter2(fspecial('average', 3), noisy_img)/255;
% 显示原图像、加噪声图像和处理后的图像
subplot(1,3,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,3,2), imshow(noisy_img), title('Noisy Image');
subplot(1,3,3), imshow(smooth_img), title('Smoothed Image');

(2) 添加椒盐噪声并使用中值滤波：

% 读入原图像
img = imread('lena.png');
% 添加椒盐噪声
noisy_img = imnoise(img, 'salt & pepper', 0.1);
% 使用中值滤波平滑加噪声图像
smooth_img = medfilt2(noisy_img);
% 显示原图像、加噪声图像和处理后的图像
subplot(1,3,1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1,3,2), imshow(noisy_img), title('Noisy Image');
subplot(1,3,3), imshow(smooth_img), title('Smoothed Image');