用matlab读入一幅图像，添加高斯噪声；自行编程对加入噪声的图像使用均值滤波平滑加 噪声图像，同屏显示原图像、加噪声图像和处理后的图像。

以下是Matlab代码实现：

% 读入原始图像
img = imread('lena.png');
imshow(img);
title('Original Image');

% 添加高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);
figure;
imshow(noisy_img);
title('Noisy Image');

% 使用均值滤波平滑加噪声图像
filter_size = 3;
h = ones(filter_size) / filter_size^2;
smooth_img = imfilter(noisy_img, h);
figure;
imshow(smooth_img);
title('Smoothed Image');

其中，`imread`函数用于读入原始图像，`imnoise`函数用于添加高斯噪声，`imfilter`函数用于进行均值滤波平滑。运行代码后，会弹出三个窗口，分别显示原始图像、加噪声图像和处理后的图像。