余弦相似度（Cosine Similarity的 c语言实现

余弦相似度是衡量两个非零向量之间相似度的度量方法，它是通过计算两个向量在方向上的相似度来进行的，其值介于-1和1之间。两个向量的余弦相似度越高，表示它们之间的夹角越小，方向越相似。在文本分析、推荐系统等领域有广泛应用。

余弦相似度的计算公式为两个向量的点积除以它们各自模长的乘积。假设我们有两个向量A和B，则它们之间的余弦相似度可以表示为：

cos(θ) = (A · B) / (||A|| * ||B||)

其中，A · B表示向量A和B的点积，||A||和||B||分别表示向量A和B的模长。

以下是一个简单的C语言实现示例：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

// 计算向量的模长
double vector_magnitude(double *vector, int size) {
    double sum = 0.0;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        sum += vector[i] * vector[i];
    }
    return sqrt(sum);
}

// 计算两个向量的点积
double dot_product(double *vectorA, double *vectorB, int size) {
    double sum = 0.0;
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        sum += vectorA[i] * vectorB[i];
    }
    return sum;
}

// 计算余弦相似度
double cosine_similarity(double *vectorA, double *vectorB, int size) {
    double dot = dot_product(vectorA, vectorB, size);
    double magnitudeA = vector_magnitude(vectorA, size);
    double magnitudeB = vector_magnitude(vectorB, size);
    return dot / (magnitudeA * magnitudeB);
}

int main() {
    double vectorA[] = {1, 2, 3};
    double vectorB[] = {4, 5, 6};
    int size = 3;
    
    double similarity = cosine_similarity(vectorA, vectorB, size);
    printf("Cosine Similarity: %f\n", similarity);
    
    return 0;
}