python使用sqlite3删除表单

以下是使用sqlite3删除表单的Python代码示例：

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect("D:\py\龙星.db")
c = conn.cursor()

# 删除表单
c.execute("DROP TABLE stock2")

# 提交更改
conn.commit()

# 关闭数据库连接
conn.close()

请注意，上述代码将删除名为"stock2"的表单。如果要删除其他表单，请将代码中的"stock2"替换为相应的表单名称。

相关问题

用python连接sqlite数据库，访问表单temperature中的temperature、time 并画出动态折线图

好的，首先需要安装两个库：`sqlite3` 和 `matplotlib`。如果你还没有安装这两个库，可以使用以下命令安装：

pip install sqlite3
pip install matplotlib

接着，连接到 SQLite 数据库，查询 temperature 表单中的 temperature 和 time 字段数据，并将数据绘制成动态折线图。下面是示例代码：

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 查询 temperature 表单中的 temperature 和 time 字段数据
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT temperature, time FROM temperature")
data = c.fetchall()

# 初始化动态折线图
fig, ax = plt.subplots()
xs = []
ys = []

# 更新折线图数据
def animate(i):
    xs.append(i)
    ys.append(data[i][0])
    ax.clear()
    ax.plot(xs, ys)
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Temperature')
    plt.title('Real-time Temperature')

# 生成动态折线图
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(data), interval=1000)
plt.show()

# 关闭数据库连接
conn.close()

以上代码中，我们使用 `sqlite3` 库连接到 SQLite 数据库，并查询 temperature 表单中的 temperature 和 time 字段数据。然后，我们使用 `matplotlib` 库绘制动态折线图，并将查询到的数据逐个添加到折线图中。最后，我们使用 `animation` 模块生成动态折线图，并展示出来。

需要注意的是，以上代码仅作为示例，如果你的数据库中数据量很大，可能会导致程序运行缓慢或不稳定。在实际应用中，你需要根据实际情况进行优化。

python访问sqlite数据库 并实时读取tmeperature表单中的temperature和time数据 来画动态折线图

以下是一个示例代码，实现了从 SQLite 数据库中读取温度和时间数据，并实时更新折线图：

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 连接 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('data.db')
c = conn.cursor()

# 定义动态图更新函数
def update_line(num):
    c.execute('SELECT temperature, time FROM temperature')
    data = c.fetchall()
    x = [row[1].split()[1] for row in data]
    y = [row[0] for row in data]
    ax.clear()
    ax.plot(x, y)
    ax.set_ylim([0, 50])
    ax.set_xlabel('Time')
    ax.set_ylabel('Temperature')
    ax.set_title('Real-time Temperature Data')

# 创建 Matplotlib figure 和 axes 对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建动态图 animation 对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_line, interval=1000)

# 显示动态图
plt.show()

# 关闭数据库连接
conn.close()

注意：需要先创建一个名为 `data.db` 的 SQLite 数据库，并在其中创建一个名为 `temperature` 的表单，包含 `temperature` 和 `time` 两个字段。