用python连接sqlite数据库，实时访问表单temperature中的temperature、time 获取最新数据并画出动态折线图

好的，首先需要安装sqlite3和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装：

pip install sqlite3
pip install matplotlib

接着，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

2. 连接到sqlite数据库并获取最新数据

conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * FROM temperature ORDER BY time DESC LIMIT 1")
latest_data = c.fetchone()
temperature = latest_data[0]
time = latest_data[1]

这里假设数据库名为"database.db"，表单名为"temperature"，数据表包含"temperature"和"time"两个列。通过执行SQL语句获取最新的一条数据记录，并从中提取出温度和时间数据。

3. 创建动态折线图

fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'r-', animated=True)

def update_data():
    global temperature, time
    c.execute("SELECT * FROM temperature ORDER BY time DESC LIMIT 1")
    latest_data = c.fetchone()
    temperature = latest_data[0]
    time = latest_data[1]

def update(frame):
    update_data()
    xdata.append(time)
    ydata.append(temperature)
    ln.set_data(xdata, ydata)
    ax.relim()
    ax.autoscale_view()
    return ln,

ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=range(100),
                              init_func=lambda: (ln,),
                              blit=True)
plt.show()

这里创建了一个动态折线图，使用matplotlib的animation模块实现。在update_data函数中，每次更新最新的温度和时间数据。在update函数中，将获取到的时间和温度数据添加到xdata和ydata列表中，并更新折线图。

最后，使用plt.show()来显示图形。可以在终端中运行这段代码，即可看到实时更新的动态折线图。