访问sqlite数据库中temperature，并通过time来排序的sql语句，只读前10条

可以使用如下的 SQL 语句：

SELECT * FROM temperature ORDER BY time DESC LIMIT 10;

这个语句将会从 `temperature` 表中选择所有的列，按照 `time` 列进行降序排序，然后只读取前 10 条记录。请注意，这个语句中的 `DESC` 表示降序排序，如果需要升序排序，则可以使用 `ASC`。

相关问题

访问sqlite数据库中temperature，并通过time来排序的sql语句

以下是访问sqlite数据库中temperature表并通过time来排序的SQL语句：

SELECT * FROM temperature ORDER BY time;

这将返回temperature表中的所有数据，并按照time列进行升序排序。如果需要降序排序，可以在ORDER BY子句中添加DESC关键字，如下所示：

SELECT * FROM temperature ORDER BY time DESC;

这将返回temperature表中的所有数据，并按照time列进行降序排序。

python访问sqlite数据库 并实时读取tmeperature表单中的temperature和time数据 来画动态折线图

以下是一个示例代码，实现了从 SQLite 数据库中读取温度和时间数据，并实时更新折线图：

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 连接 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('data.db')
c = conn.cursor()

# 定义动态图更新函数
def update_line(num):
    c.execute('SELECT temperature, time FROM temperature')
    data = c.fetchall()
    x = [row[1].split()[1] for row in data]
    y = [row[0] for row in data]
    ax.clear()
    ax.plot(x, y)
    ax.set_ylim([0, 50])
    ax.set_xlabel('Time')
    ax.set_ylabel('Temperature')
    ax.set_title('Real-time Temperature Data')

# 创建 Matplotlib figure 和 axes 对象
fig, ax = plt.subplots()

# 创建动态图 animation 对象
ani = animation.FuncAnimation(fig, update_line, interval=1000)

# 显示动态图
plt.show()

# 关闭数据库连接
conn.close()

注意：需要先创建一个名为 `data.db` 的 SQLite 数据库，并在其中创建一个名为 `temperature` 的表单，包含 `temperature` 和 `time` 两个字段。