用python连接sqlite数据库，访问表单temperature中的temperature、time 并画出动态折线图

好的，首先需要安装两个库：`sqlite3` 和 `matplotlib`。如果你还没有安装这两个库，可以使用以下命令安装：

pip install sqlite3
pip install matplotlib

接着，连接到 SQLite 数据库，查询 temperature 表单中的 temperature 和 time 字段数据，并将数据绘制成动态折线图。下面是示例代码：

import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 连接到 SQLite 数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 查询 temperature 表单中的 temperature 和 time 字段数据
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT temperature, time FROM temperature")
data = c.fetchall()

# 初始化动态折线图
fig, ax = plt.subplots()
xs = []
ys = []

# 更新折线图数据
def animate(i):
    xs.append(i)
    ys.append(data[i][0])
    ax.clear()
    ax.plot(xs, ys)
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Temperature')
    plt.title('Real-time Temperature')

# 生成动态折线图
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(data), interval=1000)
plt.show()

# 关闭数据库连接
conn.close()

以上代码中，我们使用 `sqlite3` 库连接到 SQLite 数据库，并查询 temperature 表单中的 temperature 和 time 字段数据。然后，我们使用 `matplotlib` 库绘制动态折线图，并将查询到的数据逐个添加到折线图中。最后，我们使用 `animation` 模块生成动态折线图，并展示出来。

需要注意的是，以上代码仅作为示例，如果你的数据库中数据量很大，可能会导致程序运行缓慢或不稳定。在实际应用中，你需要根据实际情况进行优化。