Python中的数据库连接与操作:sqlite3与SQLAlchemy
发布时间: 2023-12-19 01:50:54 阅读量: 14 订阅数: 12
# 第一章:Python中的数据库连接介绍
## 1.1 为什么需要数据库连接
在现代应用程序中,数据的持久化存储是至关重要的。数据库连接允许我们的应用程序与数据库进行通信,从而实现数据的读取、写入和更新操作。通过数据库连接,我们能够有效地管理数据,并且提供对数据的持续访问。
## 1.2 Python中的数据库连接方式概述
Python作为一种广泛使用的编程语言,具有丰富的数据库连接方式。常见的数据库连接方式包括使用标准库提供的sqlite3模块、使用ORM(对象关系映射)工具例如SQLAlchemy,以及第三方库(如psycopg2、pymysql等)连接不同类型的数据库。
## 1.3 数据库连接的基本流程
### 2. 第二章:sqlite3库的使用
SQLite 是一个轻量级的数据库,它可以嵌入到应用程序中。Python 提供了 sqlite3 模块,允许你访问 SQLite 数据库。
#### 2.1 sqlite3库的简介与安装
在 Python 中,sqlite3 模块是内置的,因此不需要额外安装。
#### 2.2 数据库连接与操作基础
首先,我们需要导入 sqlite3 模块:
```python
import sqlite3
```
接下来,我们可以使用 connect() 方法来连接到一个 SQLite 数据库文件。如果该文件不存在,它将会被创建。
```python
# 连接到数据库(如果不存在则创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
```
我们现在创建一个游标对象,通过调用 cursor() 方法:
```python
# 创建一个游标对象
c = conn.cursor()
```
使用游标对象执行 SQL 语句:
```python
# 创建一个表
c.execute('''CREATE TABLE stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
# 插入一行数据
c.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 提交执行
conn.commit()
```
#### 2.3 sqlite3库中的常用操作示例
现在我们来查询数据库并输出结果:
```python
# 查询数据
c.execute('SELECT * FROM stocks')
print(c.fetchall())
```
最后,记得关闭连接:
```python
# 关闭连接
conn.close()
```
### 3. 第三章:SQLAlchemy库的使用
SQLAlchemy是一个Python SQL工具和对象关系映射器(ORM),它允许应用程序开发人员使用Python调用SQL数据库,并利用对象关系映射进行映射。
#### 3.1 SQLAlchemy库的简介与安装
SQLAlchemy提供了完整的数据库抽象层,允许我们以Python对象的方式操作数据库,而无需与特定数据库引擎绑定。安装SQLAlchemy可以通过pip进行安装:
```bash
pip install sqlalchemy
```
#### 3.2 SQLAlchemy中的基本概念
- **Engine**: SQLAlchemy的核心概念之一,负责与数据库进行交互。
- **Metadata**: 用于描述表结构和定义表的属性。
- **Session**: 用于与数据库交互的会话对象,可理解为事务的封装。
#### 3.3 使用SQLAlchemy进行数据库连接与操作
下面我们将介绍在Python中使用SQLAlchemy进行数据库连接与操作的基本流程:
```python
from sqlalchemy import create_engine, MetaData
from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, U
```
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